Downloads · 30 days
0
spam_model
Farmellion/spam_model
spam_model is a machine learning model from Farmellion. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as mit.
Модель для бинарной классификации спам-сообщений, дообученная на основе архитектуры deepvk/RuModernBERT-base.
Access
Public
Updated Jul 18, 2026
Repo size
598 MB
Likes
1
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.safetensors598 MB · 99%
At a glance
- License
- mit
- Access
- Public
- Created
- Jul 18, 2026
- Updated
- Jul 18, 2026
- SHA
- 0af86704
Try a prompt
Base models
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
spam_model
Модель для бинарной классификации спам-сообщений, дообученная на основе архитектуры deepvk/RuModernBERT-base.
Описание модели
Данная модель предназначена для детекции спам-сообщений в текстовых сообщениях на русском языке. Она была получена путём дообучения (fine-tuning) предобученной модели deepvk/RuModernBERT-base на датасете telegram-spam с платформы Hugging Face.
Метка (label):
- 0 — не спам (ham)
- 1 — спам
Модель обучена выявлять различные виды спама, включая:
- Рекламные рассылки
- Предложения работы и вакансии
- Сомнительные коммерческие предложения
Использование
Загрузка с Hugging Face
from transformers import pipeline
# Загрузка модели и токенизатора
classifier = pipeline(
"text-classification",
model="Farmellion/spam_model"
)
# Пример предсказания
result = classifier("🔥 СУПЕР АКЦИЯ!!! Переходи по ссылке...")
print(result)
# [{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.99}]
- License
- mit
- Created
- Jul 18, 2026
- Updated
- Jul 18, 2026