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test25
Factral/test25
test25 is a image classification model from Factral. Use it when you need a label for an image. The card lists the license as mit.
<p align="center" <img src="https://github.com/Sneider-exe/ClasificacionMateriales/raw/main/logo.jpg" alt="Descripción alternativa de la imagen" </p
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At a glance
- Task
- Image Classification
- License
- mit
- Model type
- resnet
- Access
- Public
- Created
- Jan 12, 2025
- Updated
- Jan 12, 2025
- SHA
- 34d2172b
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
BWMP2: Dataset RGB para Clasificación de Materiales con un Modelo Fundacional Finamente Ajustado"
<p align="center"> <img src="https://github.com/Sneider-exe/Clasificacion_Materiales/raw/main/logo.jpg" alt="Descripción alternativa de la imagen"> </p>Este proyecto presenta un modelo fundacional(ResNet50) finamente ajustado para la clasificación de materiales. Utilizando un dataset propio de imágenes RGB que contiene cinco clases (Ladrillo, Metal, Madera, Papel, Plástico), el modelo es capaz de identificar y clasificar correctamente una imagen dentro de estas categorías
Sobre Resnet50
<p align="center"> <img src="https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1400/0*tH9evuOFqk8F41FG.png" alt="Descripción alternativa de la imagen"> </p>Resnet50 es una arquitectura CNN, perteneciente a la familia de ResNet(redes residuales), modelos diseñados para trabajar con el entrenamiento de redes neuronales profundas Fue desarrollada por investigador de Microsoft Research Asia, conocida por su profundidad y eficiencia en tareas de clasificación de imágenes.
- Task
- Image Classification
- Type
- resnet
- License
- mit
- Languages
- es, en
- Created
- Jan 12, 2025
- Updated
- Jan 12, 2025