Downloads · 30 days
0
speaker_identify
DuyTa/speaker_identify
speaker_identify is a machine learning model from DuyTa. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
- Modified CE model (see FBankCrossEntropyNetV2) - Modified Linear Adapter for speaker classification (see DynamicLinearClassifier)
Access
Public
Updated Aug 28, 2024
Repo size
489 MB
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.pth469 MB · 96%
At a glance
- Access
- Public
- Created
- Aug 19, 2024
- Updated
- Aug 28, 2024
- SHA
- 06c150d8
Model card
From the Hugging Face model README
CHANGED FROM ORIGINAL :
- Modified CE model (see FBankCrossEntropyNetV2)
- Modified Linear Adapter for speaker classification (see DynamicLinearClassifier)
TODO :
- [] Data preprocessing pipeline for raw waveform input
NOTE :
- Mô hình của Hưng Phạm đang sử dụng có vẻ là mô hình đã được train thêm 1 bước học tương phản. (Will be implement)
- Cấu hình thay đổi trong cả 3 file : thêm số lớp cho mô hình(num_layers)
RUN :
- Test luồng làm việc chính trong 3 file authentication.py , classification.py và identity.py
- Cả 3 file này, 3 hàm train,test và infer có thể test bằng cách chuyển async def, thêm cấu hình -> def, đổi hàm trong main và run file
- Check các sample mẫu
- Created
- Aug 19, 2024
- Updated
- Aug 28, 2024