Vera-v0.1-GGUF

<div style="background: linear-gradient(135deg, #2d0a3e, #701f6e, #b83150); border-radius: 16px; padding: 30px; margin: 20px auto; box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.3); text-align: center; max-width: 500px;"> <!-- Logo content --> <div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center; margin-bottom: 15px;"> <!-- Logo icon --> <div style="width: 60px; height: 60px; background: linear-gradient(135deg, #ff8a00, #e52e71); border-radius: 12px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; margin-right: 20px; box-shadow: 0 5px 15px rgba(229, 46, 113, 0.3);"> <span style="font-family: Arial, sans-serif; font-weight: 900; font-size: 32px; color: white; text-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.3);">V</span> </div> <!-- Logo text --> <div style="text-align: left; position: relative;"> <div style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 48px; font-weight: 900; color: #ff8a00; background: linear-gradient(to right, #ff8a00, #ff5895, #cd5ff8); -webkit-background-clip: text; -webkit-text-fill-color: transparent; margin: 0; line-height: 1; letter-spacing: 1px;">VERA</div> <div style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; font-weight: 500; color: #fff; background: linear-gradient(135deg, #ff8a00, #e52e71); padding: 2px 8px; border-radius: 12px; position: absolute; top: 5px; right: -40px; box-shadow: 0 3px 8px rgba(229, 46, 113, 0.3);">v0.1</div> <div style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 18px; font-weight: 300; color: rgba(255,255,255,0.8); letter-spacing: 3px; text-transform: uppercase; margin: 0;">INTELLIGENCE</div> </div> </div> <!-- Divider --> <div style="width: 100%; height: 1px; background: linear-gradient(to right, transparent, rgba(255,255,255,0.5), transparent); margin: 15px auto;"></div> <!-- Subtitle --> <div style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 16px; color: rgba(255,255,255,0.7); font-style: italic; margin-top: 12px;">Solution d'intelligence artificielle nouvelle génération</div> </div>

Vera v0.1

Créé le : 23 avril 2025
Auteur : Dorian Dominici
Paramètres : 7 milliards
Contexte max. : 32 000 tokens

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🌟 Description

Vera est un modèle de langage polyvalent (LLM) bilingue, conçu pour offrir un échange naturel en français et en anglais. Grâce à ses 7 milliards de paramètres et à une fenêtre contextuelle étendue à 32 k tokens, Vera excelle dans :

• 💬 Conversation fluide
• 🔄 Traduction précise
• 📝 Génération et correction de code léger
• 🤖 Agents IA pour tâches générales

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🚀 Points forts

• Bilingue FR/EN : compréhensions et réponses optimisées pour ces deux langues.
• Large contexte : idéale pour les documents longs et les scénarios complexes d’agent IA.
• Polyvalence : adaptée aux cas d’usage variés : chat, traduction, résumé, codage, etc.
• Accès open-source : facile à déployer et à intégrer via la plateforme Hugging Face.

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🛠️ Cas d’usage

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Téléchargement et utilisation :

Option 1 : Via Ollama

ollama run hf.co/Dorian2B/Vera-v0.1-GGUF

Option 2 : Téléchargement direct (GGUF)

Modèle GGUF Quantifié (Q8_0)

Option 3 : Utilisation avec Python (PyTorch)

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Dorian2B/Vera-v0.1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "Bonjour Vera, comment ça va ?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Cas d'usage :

• Assistance personnelle hors ligne
• Réponses rapides en français
• Solutions pour appareils à ressources limitées

Notes :

• Fonctionnement 100% local respectant la vie privée
• Performances optimales sur CPU/GPU (format GGUF)
• Poids du modèle : ~7.7GB (Q8_0)