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Datawhale/Microduck-BallKick-4096x6000
Microduck-BallKick-4096x6000 is a reinforcement learning model from Datawhale. Use it for the reinforcement learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for onnx. The card lists the license as apache-2.0.
该仓库保存 every-embodied 教程复现的 Microduck 右脚踢球策略。训练基于 pollen-robotics/microduckrl 提交 29e887ecfbf5d37144759e5a9f8a176dfb83d547,任务为 Mjlab-BallKick-Flat-MicroDuck。
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Updated Sep 5, 2026
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From the Hugging Face model README
该仓库保存 every-embodied 教程复现的 Microduck 右脚踢球策略。训练基于 pollen-robotics/microduck_rl 提交 29e887ecfbf5d37144759e5a9f8a176dfb83d547,任务为 Mjlab-BallKick-Flat-MicroDuck。
ball_forward_velocity reward:11.4758这些数值只描述本次运行,不应脱离代码提交、任务配置和随机种子作为跨项目榜单结果。
model_5999.pt:最终 RSL-RL checkpoint。ball_kick_right_6000.onnx:供 Microduck 61 维观测、14 维动作运行时使用的右脚策略。microduck_ballkick_visual_qa.json:训练、浏览器闭环、接触扫描与演示视频的机器可读记录。cf3f34ed68dec9137260d20f4e2cfdd507415df651d86fe31f2ac9daa8073c7c model_5999.pt
bd03168c2554de6f95a69903143997c3ff85fec73c28a010225868216d3ea518 ball_kick_right_6000.onnx
该策略不接收图像或球位置,只执行一次盲踢。教程网页使用独立的视觉检测接口和有限状态机完成找球、接近、脚位对齐与策略切换,并提供头部第一视角、近距离第二视角和居中第三视角。浏览器演示中的检测框由 MuJoCo 真值投影得到,用于验证控制接口,不代表训练或评测了视觉检测器。
完整说明、命令与视频见 every-embodied 的 Microduck 双足强化学习章节。