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yolov8_biolit_crop
DataForGood/yolov8_biolit_crop
yolov8_biolit_crop is a object detection model from DataForGood. Use it when you need objects located in an image. The card lists the license as apache-2.0.
Modèle entraîné dans le cadre du projet Biolit (Data for Good), pour la détection automatique d'espèces côtières sur des photos d'observations citoyennes. Utilisé pour la saison 14.
Access
Public
Updated Jun 23, 2026
Repo size
168 MB
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.pt184 MB · 96%
At a glance
- Task
- Object Detection
- License
- apache-2.0
- Access
- Public
- Created
- Apr 12, 2026
- Updated
- Jun 23, 2026
- SHA
- a10da5d6
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
YOLOv8s : Détection d'espèces côtières (Biolit)
Modèle entraîné dans le cadre du projet Biolit (Data for Good), pour la détection automatique d'espèces côtières sur des photos d'observations citoyennes. Utilisé pour la saison 14.
Modèle
- Architecture : YOLOv8s (Ultralytics)
- Tâche : détection d'objets (1 détection par image — l'espèce la plus confiante)
- Fichier :
runs/biolit_v2_yolo_finetuned/best.pt
Méthodologie
Données d'entraînement
Fine-tuné sur ~1 400 images annotées manuellement par un bénévole d l'équipe ML2 en saison, issues de la plateforme Biolit (observations côtières françaises).
→ Dataset : dataforgood/biolit-coastal-species-dataset-v2
Utilisation
from huggingface_hub import hf_hub_download
from ultralytics import YOLO
model_path = hf_hub_download(
repo_id="DataForGood/yolov8_biolit_crop",
filename="runs/finetune-yolo-after-dyno-V2/best.pt"
)
model = YOLO(model_path)
results = model("chemin_vers_image_biolit.jpg", conf=0.4)
results[0].show()
- Task
- Object Detection
- License
- apache-2.0
- Created
- Apr 12, 2026
- Updated
- Jun 23, 2026