Downloads · 30 days
5
8% of all-time downloads
uclm_practice_model_fake_or_real_en
Daniel-lopez/uclm_practice_model_fake_or_real_en
uclm_practice_model_fake_or_real_en is a text classification model from Daniel-lopez. Use it when you need a label for a piece of text. The card lists the license as apache-2.0.
Modelo de clasificación de palabras inventadas (positivo/negativo) basado en un modelo BERT (google-bert/bert-base-uncased), creado para la Práctica del curso de IA con Hugging Face.
All-time downloads
60
Public
Parameters
109M
438 MB on disk
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.safetensors438 MB · 100%
At a glance
- Task
- Text Classification
- License
- apache-2.0
- Model type
- bert
- Access
- Public
- Created
- May 23, 2026
- Updated
- May 23, 2026
- SHA
- 726f264a
Try a prompt
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
Modelo de Análisis para detección de palabras inventadas en inglés
Descripción
Modelo de clasificación de palabras inventadas (positivo/negativo) basado en un modelo BERT (google-bert/bert-base-uncased), creado para la Práctica del curso de IA con Hugging Face.
Uso
from transformers import pipeline
clasificador = pipeline("text-classification", model="Daniel-lopez/uclm_practice_model_fake_or_real_en")
resultado = clasificador("course")
print(resultado)
Etiquetas
- POSITIVE: Palabra inventada
- NEGATIVE: Palabra real
Limitaciones
- Solo funciona con palabras en inglés
- Tamaño entre 3 y 6 caracteres.
- Puede no generalizar a otros dominios
- Task
- Text Classification
- Type
- bert
- License
- apache-2.0
- Languages
- en
- Created
- May 23, 2026
- Updated
- May 23, 2026