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LostEcho
DaVinci-2nd/LostEcho
LostEcho is a machine learning model from DaVinci-2nd. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as mit.
基于频谱域 U-Net + PatchGAN 的音频修复模型（回声/噪声消除）。模型在幅度谱上预测残差，配合重叠分块 + Hann 窗加权合成，支持任意长度音频。
Access
Public
Updated Aug 30, 2026
Repo size
1.1 GB
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At a glance
- License
- mit
- Access
- Public
- Created
- Aug 30, 2026
- Updated
- Aug 30, 2026
- SHA
- b5446fc7
Model card
From the Hugging Face model README
LostEcho
基于频谱域 U-Net + PatchGAN 的音频修复模型（回声/噪声消除）。模型在幅度谱上预测残差，配合重叠分块 + Hann 窗加权合成，支持任意长度音频。
版本
| 文件 | 说明 |
|---|---|
lostecho-v1.pth | 最新版本（推荐） |
lostecho-v0.pth | 早期版本 |
使用
import torch
from model import SpectralUNet
model = SpectralUNet(init_channels=48, n_down=4, in_channels=2, out_channels=2, reduction=16)
ckpt = torch.load("lostecho-v1.pth", map_location="cpu")
state = ckpt["model_state_dict"] if "model_state_dict" in ckpt else ckpt
model.load_state_dict(state)
命令行推理（配合本仓库代码）：
python inference.py -i input.wav -o output.wav -c lostecho-v1.pth
说明
- 模型代码与权重均采用 MIT 许可证
- 训练数据不在本仓库发布
- 支持的输入：任意长度音频，自动重采样至 44.1 kHz
- License
- mit
- Languages
- zh
- Created
- Aug 30, 2026
- Updated
- Aug 30, 2026