SHDS-Fin-Thx-7B-v0.3

SHDS-Fin-Thx-7B-v0.3

DSAiLab/SHDS-Fin-Thx-7B-v0.3는 Mistral 7B 모델을 백본으로 하여, 한국어 금융 데이터셋을 기반으로 특화 학습된 도메인 모델입니다.

이 모델은 SFT(Supervised Fine-Tuning)와 DPO(Direct Preference Optimization)를 함께 적용하여, 금융 분야에서의 정확도와 응답 일관성을 모두 향상시켰습니다.

Model Summary

• Base Model: Mistral-7B

• Parameter Count: 7B

• Language: Korean (특히 금융/경제 특화)

• Training Method:

  • SFT: 수집된 고품질 한국 금융 질의응답 데이터 기반 지도 학습
  • DPO: 사용자 선호 기반 응답 최적화 (Reward 모델 미사용, Preference-based)

특징

• 금융 전문화: 보험, 증권, 대출, 투자, 세금 등 한국 금융 영역의 전문 질의응답에 특화
• 대화형 응답 품질 향상: DPO를 통해 사용자의 선호도에 맞춘 자연스럽고 신뢰도 높은 응답 생성
• 실사용에 적합: 한국 금융 어플리케이션 및 챗봇 시스템에 바로 적용 가능

지원 프레임워크

• HuggingFace Transformers, vLLM, SGLang