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bge-base-zh-v1.5-csts-finetuned
ChrisCheng404/bge-base-zh-v1.5-csts-finetuned
bge-base-zh-v1.5-csts-finetuned is a machine learning model from ChrisCheng404. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
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Updated Nov 5, 2025
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- Access
- Public
- Created
- Nov 5, 2025
- Updated
- Nov 5, 2025
- SHA
- 16d8d147
Model card
From the Hugging Face model README
AIaplication_pro
使用BGE-Large-ZH-v1.5
BGE.ipynb文件为BGE模型的调试代码
classic.ipynb文件包括了对数据的处理，以及传统（xxxx）方法的 TODO
- 传统方法如何评估的？出了TF-IDF还需不需要引入其他的方法？
- 统一评估？那是否要处理输出到同一个文件，例如AFQMC数据集的test/dev/train输出到AFQMC.jsonl中？
///
- 选取具有代表性的数据集，确保数据多样性和充足性
- 对数据进行预处理，包括文本清洗、分词、去停用词等(也许需要网上数据集？）
- 选择 合适的评价指标，如准确率、召回率、F1 值等
- 选择一种基于 *深度学习 或
强化学习的文本相似度评价方法(推荐采用 24-25 年较新 的算法)进行实验和比较分析，探讨算法优缺点及改进方向。实验过 程中， - 关注算法的效率和实际应用价值分析。
- Created
- Nov 5, 2025
- Updated
- Nov 5, 2025