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CUTE-Llama
CMLI-NLP/CUTE-Llama
CUTE-Llama is a machine learning model from CMLI-NLP. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as apache-2.0.
CUTE-Llama 是一个基于 Llama2-7B 的多语言模型，专门针对中文、维吾尔语和藏语进行了优化。该模型是 CUTE (Chinese, Uyghur, Tibetan, English) Dataset 项目的一部分，旨在增强低资源语言的跨语言知识迁移能力。
Access
Public
Updated Jan 27, 2025
Repo size
27.5 GB
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.safetensors27.5 GB · 100%
At a glance
- License
- apache-2.0
- Access
- Public
- Created
- Jan 13, 2025
- Updated
- Jan 27, 2025
- SHA
- 77fe36f4
Base models
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
CUTE-Llama
CUTE-Llama 是一个基于 Llama2-7B 的多语言模型，专门针对中文、维吾尔语和藏语进行了优化。该模型是 CUTE (Chinese, Uyghur, Tibetan, English) Dataset 项目的一部分，旨在增强低资源语言的跨语言知识迁移能力。
模型版本
我们提供两个版本的模型：
- CUTE-Llama-Parallel: 使用平行语料训练的版本
- CUTE-Llama-Non-Parallel: 使用非平行语料训练的版本
相关链接
引用
如果您使用了我们的模型，请引用我们的论文：
@inproceedings{zhuang2025cute,
title={CUTE: A Multilingual Dataset for Enhancing Cross-Lingual Knowledge Transfer in Low-Resource Languages},
author={Zhuang, Wenhao and Sun, Yuan},
booktitle={Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics},
pages={10037--10046},
year={2025}
}
- License
- apache-2.0
- Languages
- bo, ug, zh, en
- Created
- Jan 13, 2025
- Updated
- Jan 27, 2025