whisper-large-v3-lori-hy

Whisper Large v3 - Lori Dialect ASR

This is a Whisper Large v3 model fine-tuned on the Lori Armenian dialect for automatic speech recognition (ASR).
It can transcribe audio in the Lori dialect with high accuracy.

---

Model Information

• Base model: openai/whisper-large-v3
• Task: Automatic Speech Recognition (ASR)
• Language / Dialect: Lori Armenian
• Framework versions:
  • torch==2.3.1
  • transformers==4.43.0

---

Inference Example

import torch
from transformers import pipeline

model = torch.load(
    "model.pth",
    weights_only=False,
)

pipe = pipeline(
    "automatic-speech-recognition",
    model=model,
    tokenizer="openai/whisper-large-v3",
    feature_extractor="openai/whisper-large-v3",
    device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
)

audio_paths = [
    "example1.wav",
    "example2.wav"
]

for audio_path in audio_paths:
    result = pipe(audio_path)
    print(f"Audio: {audio_paths}")
    print(f"Transcription: {result['text']}")

Example Outputs

Audio: example1.wav
Original sentence: "էկանք սառն ախպրի կուշտ սկսեց պուճուր ախպերը ես բրավուրդ արի որ ձին"
Model transcription: "էկանք սառն ախպրի կուշտը սկսեց պուճուր ախպերը ես բրավուրդ արի որ ձին"

Audio: example2.wav
Original sentence: "ձիանը թամքիլ տվուց դուս քաշիլ տվուց մնին ինքը նստեց մնին էլ ես ինքը աղաք ընգավ ես էլ"
Model transcription: "ձիանը թամքիլ տվուց դուս քաշիլ տվուց մնին ինքը նստեց մնին էլ ես ինքն աղաք ընկավ ես էլ"