StarO-AI-2.69-Super

C-a-Star-Technology-Official/StarO-AI-2.69-Super

StarO-AI-2.69-Super is a text generation model from C-a-Star-Technology-Official. Use it when you need the model to write or continue text. The card lists the license as creativeml-openrail-m.

Downloads · 30 days

457

4% of all-time downloads

All-time downloads

11.4K

Public

Repo size

1.1 GB

Likes

Public

Hugging Face

Repo makeup

Click a slice to open those files.

.bin796 MB · 100%

At a glance

Task: Text Generation
License: creativeml-openrail-m
Model type: staro
Access: Public
Created: Sep 13, 2025
Updated: Oct 25, 2026
SHA: 06db4cd0

Model card

From the Hugging Face model README

StarO AI (ستارو AI)

<div align="center"> <p><b>أول نموذج لغوي عربي يُبنى من الصفر على يد مطور اسمه حوة احمد الأكرم عمره 15 سنة </b></p> <p>من الجلفة، الجزائر</p> </div> <div align="center" style="border: 3px solid #ff0000; background-color: #1a0000; padding: 20px; border-radius: 10px; margin: 20px 0;">

تنبيه اخير لهذا نموذج

C.a. Star Technology في سياق تطور مستمر لشركتنا
تريد شركتنا شطب شيء اسمه StarO AI رسميا!

بدايتًا من تاريخ الثاني وعشرين من سبتمبر من عام 2026

لتغير اتجاه شركتنا بشكل شبه كامل لشركة برمجيات شاملة
بسبب مشكل في رؤية عالم لنا ضنوا بأننا شركة برمجيات ذو مجال محصور في ذكاء الإصطناعي فقط
كان هذا نموذج بنسبة لنا كجسر لتحقيق اهدافنا واسعة مجالات

سيتم إلتزام بأمور من طرفنا

يمكن للكل ان يطور هذا نموذج حسب رخصةMIT
لم يتم لمس شبر من هذا نموذج للاطلاع على تاريخ شركة وتطورها
ان وصف ذو اسلوب قديم لن يتم عبث به
</div>

StarO AI نومباي هو مشروع صمم من الصفر باستعمال باي تورش (خام)، بدون استعمال

وليس مجرد تهيئة لنماذج جاهزة.

يقوم على هذا المشروع شاب جزائري عمره 15 سنة واسمه حوة احمد الأكرم .

إمكانياته المتواضعة: Intel i3-4130، 4GB RAM، HDD 2010.

عيوب الحالية لي نموذج من اقدم الى احدث

ملاحضة ستارو للأن في مرحلة خرشبة ونتطور كل اسبوع تقريبا اي ملاحظة لي تطوير قسم ممناقشات وسأرد في اسرع وقت.

كيف تطور

المرحلة	التاريخ	التفاصيل
انطلاق الفكرة (بحث)	28 جوان 2025	بداية التجربة والبحث في النماذج الأخرى
بداية التطوير الفعلي	3 ديسمبر 2025	انطلاق الفكرة الفعلية وبداية كتابة الكود من الصفر
الإصدار التجريبي	29 جانفي 2026	إصدار v2.5-Super (22 MB)
الإصدار قديم شوي	29 مارس 2026	إصدار v2.65-Super (221 MB) مع مفردات موسعة وهندسة محسّنة
الإصدار الحالي	23 افريل 2026	إصدار v2.69-Super (799 MB) مفردات موسعة وتغير هندسة بشكل عميق
العتاد المستخدم	طوال الرحلة	Intel i3-4130، 4GB RAM، HDD 2010
إجمالي ساعات العمل	-	أكثر من 3214 ساعة تصحيح هام ! من التطوير والاختبار
مجالات الاهتمام	-	تعلم الآلة، النماذج اللغوية مفتوحة المصدر، تطوير الذكاء الاصطناعي للغة العربية

المميزات الرئيسية

مبني من الصفر - كُتب الكود بالكامل بدون الاعتماد على نماذج جاهزة
دعم العربية - فهم وإنتاج النصوص العربية الفصحى والعامية
موارد محدودة - صُمم ليعمل على أجهزة متواضعة (حتى 4GB RAM)

تقرير المعمارية التقنية: StarO-Ai (الإصدار 2.69 Super)

الوصف العام

StarO-Ai هو نموذج لغوي صغير (Small Language Model) تم تطويره بالكامل من الصفر باستخدام مكتبة PyTorch. يهدف المشروع إلى تقديم حلول معالجة لغات طبيعية (NLP) مخصصة للغة العربية المشكلة، مع التركيز على كفاءة الأداء في بيئات الحوسبة ذات الموارد المحدودة.

التحديثات الجوهرية (أبريل 2026)

شهد هذا الإصدار انتقالاً من مرحلة النمذجة الأولية إلى مرحلة الاستقرار الهيكلي والمعجمي، حيث تم تسجيل الفروقات التالية:

توسعة النطاق المعجمي: زيادة حجم القاموس إلى 60,058 توكن مشكل.
رفع كفاءة الأوزان: ترقية ملف الأوزان (pytorch_model.bin) إلى 796 ميجابايت بدقة float32 كاملة.
تحديث المعمارية: الانتقال إلى بنية StarOX10_1 المستقلة.

المواصفات التقنية للهيكل البرمجي

الخاصية	المعيار التقني
المعمارية الأساسية	StarOX10_1 (عالم رقم 0)
دقة البيانات (Dtype)	float32
حجم التضمين (Embedding Size)	1024
عدد الطبقات (Layers)	6
رؤوس الانتباه (Attention Heads)	16
حجم القاموس (Vocab Size)	60,058
نافذة السياق (Context Window)	512

المميزات الهندسية للإصدار الحالي

1. منطق StarOX10_1

تعتمد المعمارية الجديدة على فصل صارم بين الأوزان من خلال منطق حسابي يحول القيم إلى قرارات قطعية (1, 0, -1) مع الحفاظ على دقة عشرية تصل إلى 10 أرقام بعد الفاصلة، مما يقلل من نسبة التشتت في التوقعات اللغوية.

2. آلية التكيف الديناميكي (Dynamic Adaptation)

تم دمج دالة adapt_to_new_vocab التي تسمح للنموذج باستيعاب كلمات جديدة وتوسيع مصفوفة التضمين برمجياً دون الحاجة إلى إعادة بناء الهيكل الأساسي، مما يضمن استمرارية التعلم التراكمي.

3. استقرار معدل الفقد (Loss Stability)

أظهرت الاختبارات استقراراً ملحوظاً في قيم الـ Loss عند مستويات تتراوح بين 91.9 و 93.2، مع تحقيق معامل يقين (Confidence) بنسبة 1.00 في سلاسل النصوص السيادية المحددة.

متطلبات التشغيل والاستدلال

تم تحسين النموذج ليعمل بكفاءة على معالجات الفئات المتوسطة(مثل Intel i3-4130) مع استهلاك مستقر لذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لا يتجاوز 4 جيجابايت، مما يجعله مثالياً للتطبيقات المحلية (On-device AI).

ملحوظة

لم يتبقى كثير لي اطلاق موقع او منصة StarO AI شكرا لي دعمكم من ممكن بين 450 يوم في تلك توقعات 🫡️

الاقتباس المرجعي (Citation)

@misc{arabic-leaderboards, author = {Inception AI}, title = {AraGen and HindiGen Leaderboards: Evaluating Generative LLMs for Global South}, year = {2026}, publisher = {Hugging Face}, howpublished = {\url{https://huggingface.co/spaces/inceptionai/AraGen-Leaderboard}}, }

-------------------------------------------

ل المواصفات التقنية الأقدم (StarO AI v2.65-Super)

الخاصية	القيمة
المعمارية	ModelStarOLMhead + BitLinear
عدد الطبقات (n_layer)	6
حجم التضمين (n_embd)	1024
عدد رؤوس الانتباه (n_head)	16
حجم السياق (n_ctx)	512
حجم المفردات (vocab_size)	56662
دالة التنشيط	gelu_new
نوع البيانات	float32
عدد المعاملات	192 مليون
حجم الأوزان	221 MB

تطوير وتصميم من: حوة أحمد الأكرم

<summary>عرض ملف الإعدادات الكامل (JSON) جديد</summary>

{
  "_class_name": "ModelStarOLMhead",
  "activation_function": "gelu_new",
  "architectures": [
    "ModelStarOLMhead"
  ],
  "attn_pdrop": 0.1,
  "bos_token_id": 0,
  "dtype": "float32",
  "embd_pdrop": 0.1,
  "eos_token_id": 1,
  "initializer_range": 0.02,
  "layer_norm_epsilon": 5e-3,
  "model_type": "staro",
  "n_ctx": 512,
  "n_embd": 1024,
  "n_head": 16,
  "n_inner": null,
  "n_layer": 6,
  "n_positions": 1024,
  "pad_token_id": 1,
  "reorder_and_upcast_attn": false,
  "resid_pdrop": 0.1,
  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
  "scale_attn_weights": true,
  "summary_activation": null,
  "summary_first_dropout": 0.1,
  "summary_proj_to_labels": true,
  "summary_type": "cls_index",
  "summary_use_proj": true,
  "transformers_version": "4.57.3",
  "use_cache": true,
  "vocab_size": 60058,
  "num_parameters": 192092160
}
ملف الإعدادات الكامل قديم من 2.65 سوبر
{
  "_class_name": "ModelStarOLMhead",
  "activation_function": "gelu_new",
  "architectures": [
    "ModelStarOLMhead"
  ],
  "attn_pdrop": 0.1,
  "bos_token_id": 0,
  "dtype": "float32",
  "embd_pdrop": 0.1,
  "eos_token_id": 1,
  "initializer_range": 0.02,
  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
  "model_type": "staro",
  "n_ctx": 512,
  "n_embd": 1024,
  "n_head": 16,
  "n_inner": null,
  "n_layer": 6,
  "n_positions": 1024,
  "pad_token_id": 1,
  "reorder_and_upcast_attn": false,
  "resid_pdrop": 0.1,
  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
  "scale_attn_weights": true,
  "summary_activation": null,
  "summary_first_dropout": 0.1,
  "summary_proj_to_labels": true,
  "summary_type": "cls_index",
  "summary_use_proj": true,
  "transformers_version": "4.57.3",
  "use_cache": true,
  "vocab_size": 56662
}
<details>

عرض ملف الإعدادات الكامل (JSON) أقدم</summary>

```json
{
    "_class_name": "ModelStarOLMhead",
    "activation_function": "gelu_new",
    "architectures": ["ModelStarOLMhead"],
    "attn_pdrop": 0.1,
    "bos_token_id": 0,
    "dtype": "float32",
    "embd_pdrop": 0.1,
    "eos_token_id": 1,
    "initializer_range": 0.02,
    "layer_norm_epsilon": 1e-05,
    "model_type": "staro",
    "n_ctx": 512,
    "n_embd": 1024,
    "n_head": 16,
    "n_inner": null,
    "n_layer": 10,
    "n_positions": 1024,
    "pad_token_id": 1,
    "resid_pdrop": 0.1,
    "vocab_size": 40000
}

Task: Text Generation
Type: staro
License: creativeml-openrail-m
Languages: ar
Created: Sep 13, 2025
Updated: Oct 25, 2026