Downloads · 30 days
0
Annga121/vehicle-classification-cnn
vehicle-classification-cnn is a image classification model from Annga121. Use it when you need a label for an image. It is set up for keras. The card lists the license as mit.
Repo này cung cấp nhiều mô hình CNN đã huấn luyện để phân loại ảnh phương tiện giao thông, phục vụ nghiên cứu, học tập và so sánh kiến trúc Deep Learning.
Downloads · 30 days
0
Access
Public
Updated Jan 8, 2026
Repo size
312 MB
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.h5312 MB · 100%
From the Hugging Face model README
Repo này cung cấp nhiều mô hình CNN đã huấn luyện để phân loại ảnh phương tiện giao thông, phục vụ nghiên cứu, học tập và so sánh kiến trúc Deep Learning.
Phân loại ảnh phương tiện giao thông thành 5 lớp:
| Kiến trúc | File mô hình |
|---|---|
| MobileNetV2 | best_MobileNetV2.h5 |
| ResNet50 | best_ResNet50.h5 |
| VGG16 | best_VGG16.h5 |
| EfficientNetB0 | best_EfficientNetB0.h5 |
| InceptionV3 | best_InceptionV3.h5 |
vehicle-classification-cnn/ ├── best_MobileNetV2.h5 ├── best_ResNet50.h5 ├── best_VGG16.h5 ├── best_EfficientNetB0.h5 ├── best_InceptionV3.h5 ├── labels.json └── README.md
labels.json chứa mapping: { "Xe đạp" : 0 , "Xe buýt" : 1 , "Ô tô" : 2 , "Xe máy" : 3 , "Xe tải" : 4 }
from huggingface_hub import hf_hub_download from tensorflow.keras.models import load_model
model_path = hf_hub_download( repo_id="Annga121/vehicle-classification-cnn", filename="best_EfficientNetB0.h5" )
model = load_model(model_path)
Hugging Face: Annga121