Bert_Ukr_in_Swiss

Alprocco/Bert_Ukr_in_Swiss

Bert_Ukr_in_Swiss is a text classification model from Alprocco. Use it when you need a label for a piece of text. It is set up for bertopic.

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Downloads · 30 days

36% of all-time downloads

All-time downloads

Public

Repo size

7.4 MB

Likes

Public

Hugging Face

Repo makeup

Click a slice to open those files.

.safetensors7.4 MB · 53%

At a glance

Task: Text Classification
Library: bertopic
Access: Public
Created: Oct 11, 2023
Updated: Oct 12, 2023
SHA: 3a41ce10

Try a prompt

Model card

From the Hugging Face model README

Bert_Ukr_in_Swiss

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("Alprocco/Bert_Ukr_in_Swiss")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

Number of topics: 267
Number of training documents: 550677

<details> {-1: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 0: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Information Requests'}, 1: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 2: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Insurance'}, 3: {'cluster_id': 2, 'cluster_name': 'Pet', 'sub_cluster': 'Pet'}, 4: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Asylum'}, 5: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Ticket Inquiries'}, 6: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Carriers, Transport to and from Ukraine'}, 7: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Seeking'}, 8: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 9: {'cluster_id': 5, 'cluster_name': 'Volunteering', 'sub_cluster': 'Volunteering'}, 10: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Communication'}, 11: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Translation Services'}, 12: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Passport'}, 13: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Dentistry'}, 14: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Job'}, 15: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Currency'}, 16: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Banking'}, 17: {'cluster_id': 8, 'cluster_name': 'Social Services', 'sub_cluster': 'Protocols'}, 18: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Mail'}, 19: {'cluster_id': 9, 'cluster_name': 'Education', 'sub_cluster': 'Education'}, 20: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Clothing'}, 21: {'cluster_id': 8, 'cluster_name': 'Social Services', 'sub_cluster': 'Financial Assistance'}, 22: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 23: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 24: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Carriers, Transport to and from Ukraine'}, 25: {'cluster_id': 9, 'cluster_name': 'Education', 'sub_cluster': 'Education'}, 26: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 27: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Public Transportation'}, 28: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Leasing Regulation'}, 29: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 30: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Open Chat'}, 31: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Communication'}, 32: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 33: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Regulation'}, 34: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Food'}, 35: {'cluster_id': 2, 'cluster_name': 'Pet', 'sub_cluster': 'Pet'}, 36: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Carriers, Transport to and from Ukraine'}, 37: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Vehicle'}, 38: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 39: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 40: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Request'}, 41: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 42: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Status Acquisition'}, 43: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Consulate Services'}, 44: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 45: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Public Transportation'}, 46: {'cluster_id': 5, 'cluster_name': 'Volunteering', 'sub_cluster': 'Volunteering'}, 47: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 48: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Vehicle'}, 49: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Seeking'}, 50: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Immigration Procedure'}, 51: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'War Chat'}, 52: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 53: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Network Provider'}, 54: {'cluster_id': 9, 'cluster_name': 'Education', 'sub_cluster': 'Education'}, 55: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 56: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 57: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Asylum'}, 58: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 59: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Leisure and Fitness'}, 60: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Tax'}, 61: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Expense'}, 62: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Seeking'}, 63: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 64: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 65: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Carriers, Transport to and from Ukraine'}, 66: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 67: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 68: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Public Transportation'}, 69: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Family Reunion'}, 70: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 71: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Request'}, 72: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 73: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Public Transportation'}, 74: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 75: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Vaccinations'}, 76: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Police'}, 77: {'cluster_id': 8, 'cluster_name': 'Social Services', 'sub_cluster': 'Financial Assistance'}, 78: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Regulation'}, 79: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Carriers, Transport to and from Ukraine'}, 80: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 81: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Request'}, 82: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Public Transportation'}, 83: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Parking'}, 84: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 85: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 86: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 87: {'cluster_id': 11, 'cluster_name': 'Legal information', 'sub_cluster': 'Legal information'}, 88: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 89: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 90: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Insurance'}, 91: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Network Provider'}, 92: {'cluster_id': 9, 'cluster_name': 'Education', 'sub_cluster': 'Education'}, 93: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Seeking'}, 94: {'cluster_id': 12, 'cluster_name': 'Religious Information', 'sub_cluster': 'Religious Information'}, 95: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Network Provider'}, 96: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 97: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 98: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 99: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 100: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Banking'}, 101: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 102: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 103: {'cluster_id': 8, 'cluster_name': 'Social Services', 'sub_cluster': 'Library'}, 104: {'cluster_id': 8, 'cluster_name': 'Social Services', 'sub_cluster': 'Library'}, 105: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Tax'}, 106: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Police'}, 107: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 108: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 109: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Network Provider'}, 110: {'cluster_id': 11, 'cluster_name': 'Legal information', 'sub_cluster': 'Legal information'}, 111: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Passport'}, 112: {'cluster_id': 9, 'cluster_name': 'Education', 'sub_cluster': 'Education'}, 113: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Regulation'}, 114: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Immigration Procedure'}, 115: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 116: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 117: {'cluster_id': 9, 'cluster_name': 'Education', 'sub_cluster': 'Education'}, 118: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Job'}, 119: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 120: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 121: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Seeking'}, 122: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Translation Services'}, 123: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Insurance'}, 124: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Seeking'}, 125: {'cluster_id': 11, 'cluster_name': 'Legal information', 'sub_cluster': 'Legal information'}, 126: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 127: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 128: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 129: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Psychotherapy'}, 130: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 131: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 132: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Seeking'}, 133: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Immigration Procedure'}, 134: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 135: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Home Appliances'}, 136: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 137: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 138: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 139: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Tax'}, 140: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Vaccinations'}, 141: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 142: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Request'}, 143: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Shopping'}, 144: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 145: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 146: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 147: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Job'}, 148: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Vehicle'}, 149: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 150: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 151: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 152: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Request'}, 153: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 154: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 155: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 156: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 157: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 158: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Leisure and Fitness'}, 159: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 160: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Communication'}, 161: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Leisure and Fitness'}, 162: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 163: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 164: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 165: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Shopping'}, 166: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 167: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Public Transportation'}, 168: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Communication'}, 169: {'cluster_id': 12, 'cluster_name': 'Religious Information', 'sub_cluster': 'Religious Information'}, 170: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Shopping'}, 171: {'cluster_id': 3, 'cluster_name': 'Transportation', 'sub_cluster': 'Taxi Services'}, 172: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 173: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 174: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 175: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Open Chat'}, 176: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 177: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 178: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 179: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Immigration Procedure'}, 180: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 181: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 182: {'cluster_id': 11, 'cluster_name': 'Legal information', 'sub_cluster': 'Divorce'}, 183: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 184: {'cluster_id': 8, 'cluster_name': 'Social Services', 'sub_cluster': 'Protocols'}, 185: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Shopping'}, 186: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 187: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Immigration Procedure'}, 188: {'cluster_id': 11, 'cluster_name': 'Legal information', 'sub_cluster': 'Marriage'}, 189: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Job'}, 190: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 191: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 192: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Leisure and Fitness'}, 193: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 194: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 195: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 196: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 197: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Leisure and Fitness'}, 198: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Shopping'}, 199: {'cluster_id': 5, 'cluster_name': 'Volunteering', 'sub_cluster': 'Volunteering'}, 200: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Job'}, 201: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Logistics'}, 202: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 203: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Consulate Services'}, 204: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Seeking'}, 205: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Other Item Request'}, 206: {'cluster_id': 4, 'cluster_name': 'Accommodation', 'sub_cluster': 'Leasing Regulation'}, 207: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Other Item Request'}, 208: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Job'}, 209: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 210: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 211: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 212: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 213: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Infant & Toddler Care'}, 214: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 215: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 216: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 217: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Regulation'}, 218: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 219: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Request'}, 220: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 221: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 222: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Hospice Care'}, 223: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 224: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 225: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Request'}, 226: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 227: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Dentistry'}, 228: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 229: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 230: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Customs'}, 231: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 232: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 233: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Customs'}, 234: {'cluster_id': 6, 'cluster_name': 'Integration', 'sub_cluster': 'Customs'}, 235: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Disability'}, 236: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 237: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 238: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 239: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 240: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Regulation'}, 241: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Network Provider'}, 242: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 243: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 244: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 245: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Leisure and Fitness'}, 246: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 247: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Travel'}, 248: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 249: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Leisure and Fitness'}, 250: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Immigration Procedure'}, 251: {'cluster_id': 10, 'cluster_name': 'Social Activity', 'sub_cluster': 'Regulation'}, 252: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 253: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Open Chat'}, 254: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 255: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Medical Request'}, 256: {'cluster_id': 0, 'cluster_name': 'Immigration', 'sub_cluster': 'Immigration Procedure'}, 257: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 258: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 259: {'cluster_id': 8, 'cluster_name': 'Social Services', 'sub_cluster': 'Protocols'}, 260: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 261: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 262: {'cluster_id': -1, 'cluster_name': 'Unknown', 'sub_cluster': 'Unknown'}, 263: {'cluster_id': 1, 'cluster_name': 'Healthcare and Insurance', 'sub_cluster': 'Infant & Toddler Care'}, 264: {'cluster_id': 7, 'cluster_name': 'Living Essentials', 'sub_cluster': 'Shopping'}, 265: {'cluster_id': 5, 'cluster_name': 'Volunteering', 'sub_cluster': 'Volunteering'}} <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	швейцарии - швейцарії - статус - 00 - добрый	102	-1_швейцарии_швейцарії_статус_00
0	беженцев - украину - украины - біженців - україни	271717	0_беженцев_украину_украины_біженців
1	паляниця - огромное - благодарю - ответ - паляниця доброго	46975	1_паляниця_огромное_благодарю_ответ
2	страховка - страховку - врачу - страховки - врача	17173	2_страховка_страховку_врачу_страховки
3	животных - собаку - собак - собаки - собака	16379	3_животных_собаку_собак_собаки
4	лагере - лагерь - лагеря - лагерях - таборі	6680	4_лагере_лагерь_лагеря_лагерях
5	билет - билеты - квиток - билета - проездной	5178	5_билет_билеты_квиток_билета
6	кантоне - кантона - кантону - каком кантоне - кантоны	5160	6_кантоне_кантона_кантону_каком кантоне
7	квартиру - ищу - ищем - жильё - жилье	5091	7_квартиру_ищу_ищем_жильё
8	завтра - 00 - августа - 30 - сентября	4428	8_завтра_00_августа_30
9	вокзале - волонтеры - волонтеров - волонтёры - волонтёров	4414	9_вокзале_волонтеры_волонтеров_волонтёры
10	языка - язык - англійської - мови - англійської мови	4203	10_языка_язык_англійської_мови
11	переводчик - переводчика - перевод - нужен переводчик - переводчиком	3971	11_переводчик_переводчика_перевод_нужен переводчик
12	паспорт - паспорта - паспорту - загран - паспортом	3912	12_паспорт_паспорта_паспорту_загран
13	зуб - зубы - стоматолог - лечение - страховка	3855	13_зуб_зубы_стоматолог_лечение
14	работу - роботу - контракт - работодатель - резюме	3769	14_работу_роботу_контракт_работодатель
15	евро - франки - франков - гривны - поменять	3752	15_евро_франки_франков_гривны
16	банк - банке - банка - банку - счёт	3195	16_банк_банке_банка_банку
17	соц - соц помощь - социальной - служба - работника	3121	17_соц_соц помощь_социальной_служба
18	письмо - почту - почте - пришло - письма	2557	18_письмо_почту_почте_пришло
19	навчання - мови - школу - школа - школи	2552	19_навчання_мови_школу_школа
20	обувь - размер - одежда - взуття - одежду	2421	20_обувь_размер_одежда_взуття
21	детей - ребёнка - ребенка - пособие - выплаты	2264	21_детей_ребёнка_ребенка_пособие
22	köln - 41 - basel - 380 - duisburg	2025	22_köln_41_basel_380
23	город - городе - каком городе - города - каком	1948	23_город_городе_каком городе_города
24	перевозчика - перевозчиков - перевізника - перевізників - перевозчик	1927	24_перевозчика_перевозчиков_перевізника_перевізників
25	школу - школы - школа - школе - школи	1900	25_школу_школы_школа_школе
26	группу - группа - добавьте - добавьте группу - группе	1896	26_группу_группа_добавьте_добавьте группу
27	поезд - поезда - поезде - потяг - поездом	1843	27_поезд_поезда_поезде_потяг
28	договор - аренды - квартиры - квартиру - аренду	1839	28_договор_аренды_квартиры_квартиру
29	знаю - знаю знаю - сожалению - сожалению знаю - честно	1774	29_знаю_знаю знаю_сожалению_сожалению знаю
30	стране - страну - страны - страна - другую страну	1769	30_стране_страну_страны_страна
31	французского - французької - французский - языка - мови	1766	31_французского_французької_французский_языка
32	ссылку - сайт - сайте - посилання - ссылка	1750	32_ссылку_сайт_сайте_посилання
33	базель - базеле - бассейн - базеля - базелі	1697	33_базель_базеле_бассейн_базеля
34	кг - молоко - продукты - кофе - мясо	1660	34_кг_молоко_продукты_кофе
35	волос - парикмахер - стрижка - стрижки - ботокс	1642	35_волос_парикмахер_стрижка_стрижки
36	україна - слава україні - слава - україні - україни	1631	36_україна_слава україні_слава_україні
37	авто - машину - машины - машина - автомобиль	1627	37_авто_машину_машины_машина
38	чат - сообщения - чату - сообщениях - чаті	1623	38_чат_сообщения_чату_сообщениях
39	месяца - недели - месяц - дней - месяцев	1606	39_месяца_недели_месяц_дней
40	магазин - магазины - магазине - магазина - магазинах	1518	40_магазин_магазины_магазине_магазина
41	деньги - выплаты - платить - гроші - денег	1517	41_деньги_выплаты_платить_гроші
42	статус - статуса - статус статус - статусом - получения статуса	1481	42_статус_статуса_статус статус_статусом
43	посольство - консульство - посольстве - посольства - консульства	1385	43_посольство_консульство_посольстве_посольства
44	имеете - шо - имеете ввиду - маєте увазі - виду	1369	44_имеете_шо_имеете ввиду_маєте увазі
45	самолёт - аэропорта - аэропорту - аэропорт - літак	1365	45_самолёт_аэропорта_аэропорту_аэропорт
46	бесплатно - безкоштовно - бесплатный - бесплатные - gratis	1327	46_бесплатно_безкоштовно_бесплатный_бесплатные
47	адрес - адресу - адреса - подскажите адрес - точный адрес	1319	47_адрес_адресу_адреса_подскажите адрес
48	велосипед - велосипеды - велосипеда - велосипедов - самокат	1292	48_велосипед_велосипеды_велосипеда_велосипедов
49	диван - мебель - мебели - меблі - перевезти	1251	49_диван_мебель_мебели_меблі
50	миграционную - миграционной - миграционную службу - службу - миграционный	1246	50_миграционную_миграционной_миграционную службу_службу
51	война - войны - війна - війни - закончится	1242	51_война_войны_війна_війни
52	фр - 300 - 200 - 100 - 500	1224	52_фр_300_200_100
53	телефон - айфон - телефона - телефонов - продам	1211	53_телефон_айфон_телефона_телефонов
54	математики - курсы - курси - заняття - курсов	1207	54_математики_курсы_курси_заняття
55	заберу - возьму - брала - собираюсь - иду	1185	55_заберу_возьму_брала_собираюсь
56	номер - контакт - контакты - контакти - позвонить	1110	56_номер_контакт_контакты_контакти
57	гуманитарной - гуманитарную - гуманитарную помощь - гуманитарной помощи - гуманитарная	1090	57_гуманитарной_гуманитарную_гуманитарную помощь_гуманитарной помощи
58	информация - источник - документы - документ - інформація	1039	58_информация_источник_документы_документ
59	футбол - спорт - тренер - спорта - зал	1008	59_футбол_спорт_тренер_спорта
60	налог - налоги - налогов - налоговой - tax	963	60_налог_налоги_налогов_налоговой
61	отопление - электричество - вода - газ - воду	952	61_отопление_электричество_вода_газ
62	кровать - ліжко - матрас - матрац - кровати	951	62_кровать_ліжко_матрас_матрац
63	личку - напишу - напишите - написала - написать	944	63_личку_напишу_напишите_написала
64	итальянского - италии - италию - итальянский - итальянском	939	64_итальянского_италии_италию_итальянский
65	чемодан - сумка - чемоданы - сумку - сумки	922	65_чемодан_сумка_чемоданы_сумку
66	карту - карта - карте - сим карту - сим	918	66_карту_карта_карте_сим карту
67	находитесь - живете - живёте - знаходитесь - проживаете	912	67_находитесь_живете_живёте_знаходитесь
68	junior - билет - проездной - ездить - взрослого	894	68_junior_билет_проездной_ездить
69	семьи - воссоединение - семью - семья - воссоединение семьи	871	69_семьи_воссоединение_семью_семья
70	швейцарии - языка - школу - язык - английский	870	70_швейцарии_языка_школу_язык
71	очки - окуляри - fielmann - зрение - очков	862	71_очки_окуляри_fielmann_зрение
72	детей - дети - детьми - детям - мама	861	72_детей_дети_детьми_детям
73	автобус - автобусы - автобуса - автобусом - автобусе	850	73_автобус_автобусы_автобуса_автобусом
74	user - користувача - налаштуваннях - info - чату	846	74_user_користувача_налаштуваннях_info
75	прививки - тест - сертификат - ковид - ковида	846	75_прививки_тест_сертификат_ковид
76	полицию - полиции - полиция - поліцію - поліція	835	76_полицию_полиции_полиция_поліцію
77	крест - красный крест - красный - креста - красного креста	818	77_крест_красный крест_красный_креста
78	праздник - фестиваль - ярмарка - роком - свято	802	78_праздник_фестиваль_ярмарка_роком
79	львова - львов - львів - цюриха - місця	792	79_львова_львов_львів_цюриха
80	девушка - девушке - спрашивала - женщина - девушки	790	80_девушка_девушке_спрашивала_женщина
81	русскоговорящего - врач - русскоговорящий - русскоговорящих - врача	789	81_русскоговорящего_врач_русскоговорящий_русскоговорящих
82	будапешт - будапешта - поезд - мукачево - венгрии	769	82_будапешт_будапешта_поезд_мукачево
83	парковки - парковка - парковку - парковке - машину	755	83_парковки_парковка_парковку_парковке
84	июнь - июль - выплаты - июня - май	752	84_июнь_июль_выплаты_июня
85	кораблики - озера - озеро - озеру - озере	706	85_кораблики_озера_озеро_озеру
86	думку - людей - мнение - людям - человек	704	86_думку_людей_мнение_людям
87	юриста - юрист - адвоката - адвокат - юристы	682	87_юриста_юрист_адвоката_адвокат
88	массаж - спортивный - спина - общению - профессиональный	655	88_массаж_спортивный_спина_общению
89	страховка - страховку - швейцарии - страховки - страховой	646	89_страховка_страховку_швейцарии_страховки
90	пластик - пластика - пластику - пластиком - новый	634	90_пластик_пластика_пластику_пластиком
91	ноутбук - ноутбуки - ноутбука - ремонт - пк	623	91_ноутбук_ноутбуки_ноутбука_ремонт
92	уроки - музыки - играть - музыкой - преподаватель	621	92_уроки_музыки_играть_музыкой
93	сайты - жилья - поиска - подскажите сайты - поиска жилья	609	93_сайты_жилья_поиска_подскажите сайты
94	церкви - церковь - святого - неділю - служба	606	94_церкви_церковь_святого_неділю
95	интернет - интернета - інтернет - роутер - wi	562	95_интернет_интернета_інтернет_роутер
96	пользователь - размещать - внимательны - user - услуги	560	96_пользователь_размещать_внимательны_user
97	бронь - брони - броні - revolut - улице	551	97_бронь_брони_броні_revolut
98	цена - ціна - цены - стоимость - цену	546	98_цена_ціна_цены_стоимость
99	ехали - ходили - едем - одессы - находимся	533	99_ехали_ходили_едем_одессы
100	карточку - карточки - карты - картку - карточка	533	100_карточку_карточки_карты_картку
101	интересует - интересует вопрос - цікавить - вопрос интересует - интересно	528	101_интересует_интересует вопрос_цікавить_вопрос интересует
102	мусора - мусор - сміття - пакеты - картон	527	102_мусора_мусор_сміття_пакеты
103	книги - книжки - библиотеке - книгу - библиотеки	517	103_книги_книжки_библиотеке_книгу
104	книги - книжки - книг - украинском - українською	515	104_книги_книжки_книг_украинском
105	налог - налоги - швейцарии - податки - доход	495	105_налог_налоги_швейцарии_податки
106	штраф - штрафы - штрафа - штрафов - выписали	487	106_штраф_штрафы_штрафа_штрафов
107	музей - музеи - музеї - art - музея	480	107_музей_музеи_музеї_art
108	фото - скиньте фото - фотографии - скину - картинку	477	108_фото_скиньте фото_фотографии_скину
109	радио - телевизор - телевидение - радіо - тв	454	109_радио_телевизор_телевидение_радіо
110	закон - закона - законы - закону - законом	445	110_закон_закона_законы_закону
111	90 - 90 дней - шенгена - шенген - шенгену	443	111_90_90 дней_шенгена_шенген
112	ukraine_reborn - montbrillant 52 - rue montbrillant - організовує_ukraine_reborn - montbrillant	435	112_ukraine_reborn_montbrillant 52_rue montbrillant_організовує_ukraine_reborn
113	мітинг - оон - женеві - завтра - сегодня	431	113_мітинг_оон_женеві_завтра
114	границе - границы - границу - кордон - кордону	427	114_границе_границы_границу_кордон
115	размер - см - розмір - размеры - ширина	422	115_размер_см_розмір_размеры
116	ждать - жду - ждём - чекати - чекаю	417	116_ждать_жду_ждём_чекати
117	facebook - telegram instagram - сторінка facebook - facebook telegram - ukraine_reborn	416	117_facebook_telegram instagram_сторінка facebook_facebook telegram
118	фотограф - фото - фотографії - камера - основи	413	118_фотограф_фото_фотографії_камера
119	извините - вибачте - простите - жаль - прощения	410	119_извините_вибачте_простите_жаль
120	фейсбуке - marketplace - фейсбук - фейсбуці - facebook	392	120_фейсбуке_marketplace_фейсбук_фейсбуці
121	berlin - берлине - looking - room - hello	390	121_berlin_берлине_looking_room
122	рождении - свидетельство - свидетельства - свидетельство рождении - народження	381	122_рождении_свидетельство_свидетельства_свидетельство рождении
123	страхование - страховку - страховка - страховой - страховки	375	123_страхование_страховку_страховка_страховой
124	собака - собачка - ищем - маленькая - жильё	372	124_собака_собачка_ищем_маленькая
125	юриста - адвокат - адвоката - юрист - юристов	362	125_юриста_адвокат_адвоката_юрист
126	приложение - приложении - додаток - приложения - app	359	126_приложение_приложении_додаток_приложения
127	зоопарк - зоопарка - zoo - вход - бесплатный	355	127_зоопарк_зоопарка_zoo_вход
128	вода - воду - воды - пить - туалет	351	128_вода_воду_воды_пить
129	психолог - психолога - психотерапевт - працюю - психологическая	351	129_психолог_психолога_психотерапевт_працюю
130	пять - числа - число - штук - 10	349	130_пять_числа_число_штук
131	европе - европу - европа - европы - європі	348	131_европе_европу_европа_европы
132	отель - отеле - готель - хостел - отеля	347	132_отель_отеле_готель_хостел
133	биометрию - биометрии - біометрію - spop - биометрия	346	133_биометрию_биометрии_біометрію_spop
134	завалили - рашист - user - irina - iryna	346	134_завалили_рашист_user_irina
135	машинку - машину - машинка - машина - мыть	346	135_машинку_машину_машинка_машина
136	германию - берлин - продуктами - берлина - германии	343	136_германию_берлин_продуктами_берлина
137	год - года - конца года - году - год момента	338	137_год_года_конца года_году
138	sunrise - swisscom - користування - кінця - конца августа	336	138_sunrise_swisscom_користування_кінця
139	украине - налог - податки - налоги - доход	328	139_украине_налог_податки_налоги
140	прививки - тест - ковид - ковида - сертификат	328	140_прививки_тест_ковид_ковида
141	турист - турцию - туризм - маршруты - поездки	321	141_турист_турцию_туризм_маршруты
142	коляска - коляску - кресло - нужна - детское	317	142_коляска_коляску_кресло_нужна
143	дешевле - дешевше - дешевле купить - цены - aldi	307	143_дешевле_дешевше_дешевле купить_цены
144	чехии - молдову - добраться - молдовы - границе	304	144_чехии_молдову_добраться_молдовы
145	авторизации - послал - действие - 2023 - ссылку	303	145_авторизации_послал_действие_2023
146	заказ - замовлення - народження - кондитер - делает	298	146_заказ_замовлення_народження_кондитер
147	мастера - маникюра - мастера маникюра - ищу мастера - педикюра	293	147_мастера_маникюра_мастера маникюра_ищу мастера
148	бензин - газ - продам - заправки - автомат	293	148_бензин_газ_продам_заправки
149	магазин - украинцев - українські - вареники - українських	287	149_магазин_украинцев_українські_вареники
150	повезло - удачи - повезёт - пощастило - щастить	285	150_повезло_удачи_повезёт_пощастило
151	green - зелёную - зелёная - карта - карту	284	151_green_зелёную_зелёная_карта
152	сигареты - сигарет - курить - пачки - алкоголь	277	152_сигареты_сигарет_курить_пачки
153	крісло - кресло - стула - стул - стулья	273	153_крісло_кресло_стула_стул
154	танці - танцы - танців - заняття - вівторок	272	154_танці_танцы_танців_заняття
155	мошенники - шахраї - мошенников - шахрайство - мошенник	271	155_мошенники_шахраї_мошенников_шахрайство
156	девочки - дівчата - девчонки - девушки - маникюр	270	156_девочки_дівчата_девчонки_девушки
157	спам - бот - админы - админ - канале	270	157_спам_бот_админы_админ
158	концерт - театр - 00 - фестиваль - сегодня	270	158_концерт_театр_00_фестиваль
159	канал - канале - каналу - канала - описании группы	268	159_канал_канале_каналу_канала
160	немецкий - немецкого - школе - дети - школу	262	160_немецкий_немецкого_школе_дети
161	йога - инструктор - йоги - занятие - занятия	260	161_йога_инструктор_йоги_занятие
162	онлайн - регистрацию - регистрация - регистрации - регистрироваться	255	162_онлайн_регистрацию_регистрация_регистрации
163	сарказм - смешно - шутка - юмор - смішно	249	163_сарказм_смешно_шутка_юмор
164	париж - францию - франции - билеты - билет	248	164_париж_францию_франции_билеты
165	цветов - квіток - цветы - сад - саду	241	165_цветов_квіток_цветы_сад
166	реклама - рекламу - рекламы - dwarn - объявления	240	166_реклама_рекламу_рекламы_dwarn
167	sbb - mobile - приложение - сайте sbb - приложении sbb	236	167_sbb_mobile_приложение_сайте sbb
168	б1 - второй - b2 - пачки - две	236	168_б1_второй_b2_пачки
169	церкви - церковь - українська - украинская - української	234	169_церкви_церковь_українська_украинская
170	русских - магазин - магазине - русском - русский	234	170_русских_магазин_магазине_русском
171	такси - такс - халб - фри - хальб	233	171_такси_такс_халб_фри
172	горы - горах - гори - гору - гор	231	172_горы_горах_гори_гору
173	90 - 90 дней - дней - 90 днів - днів	230	173_90_90 дней_дней_90 днів
174	стол - стіл - столик - письменный - стола	222	174_стол_стіл_столик_письменный
175	мужчин - женщин - мужчины - мужчинам - женщины	219	175_мужчин_женщин_мужчины_мужчинам
176	ваучер - ваучеры - хальбтакс - halbtax - халбтакс	218	176_ваучер_ваучеры_хальбтакс_halbtax
177	пораду - рекомендую - совет - советы - рекомендации	217	177_пораду_рекомендую_совет_советы
178	зоопарк - zoo - украинцев - вход - українців	214	178_зоопарк_zoo_украинцев_вход
179	тест - пцр - ковид - тесты - тест корону	213	179_тест_пцр_ковид_тесты
180	австрии - австрию - австрії - австрия - райффайзен	212	180_австрии_австрию_австрії_австрия
181	видео - відео - youtube - ютубе - ютубі	211	181_видео_відео_youtube_ютубе
182	развод - розвод - подружжя - деньги - ведитесь	210	182_развод_розвод_подружжя_деньги
183	безкоштовне - безкоштовне заняття - заняття - 3d - ігри	209	183_безкоштовне_безкоштовне заняття_заняття_3d
184	пенсию - пенсии - пенсионного - инвалидности - фонд	206	184_пенсию_пенсии_пенсионного_инвалидности
185	распечатать - роздрукувати - документы - документи - документ	203	185_распечатать_роздрукувати_документы_документи
186	канаду - визу - канада - визы - канаде	201	186_канаду_визу_канада_визы
187	виза - визу - визы - віза - візу	199	187_виза_визу_визы_віза
188	брак - замуж - браке - выйти - офіційно	199	188_брак_замуж_браке_выйти
189	парикмахер - стрижки - волосся - стрижка - салоне	196	189_парикмахер_стрижки_волосся_стрижка
190	16 - 18 - 14 16 - 17 - 14	196	190_16_18_14 16_17
191	занимаетесь - спрашиваете - чья - режи - делаете	196	191_занимаетесь_спрашиваете_чья_режи
192	прокат - зимой - зиму - кататься - покататься	194	192_прокат_зимой_зиму_кататься
193	бесплатный - проезд - бесплатный проезд - бесплатного проезда - бесплатного	192	193_бесплатный_проезд_бесплатный проезд_бесплатного проезда
194	2024 - 2023 - 2022 - 2024 года - 2021	191	194_2024_2023_2022_2024 года
195	лампы - светлана - свет - света - світло	187	195_лампы_светлана_свет_света
196	предупреждение - авторизации - послал - действие - 11 2022	185	196_предупреждение_авторизации_послал_действие
197	спробувати - малювати - малювання - картини - художник	175	197_спробувати_малювати_малювання_картини
198	магазинах - магазине - гречка - магазин - магазины	175	198_магазинах_магазине_гречка_магазин
199	волонтеров - волонтеры - волонтёров - волонтерів - швейцарии	175	199_волонтеров_волонтеры_волонтёров_волонтерів
200	косметолога - косметолог - чистку - лица - образованием	175	200_косметолога_косметолог_чистку_лица
201	кг - вес - фр - 10 фр - ваги	174	201_кг_вес_фр_10 фр
202	user - marina - elena - ирина - ekaterina	171	202_user_marina_elena_ирина
203	дюссельдорфе - консульство - дюссельдорф - консульстве - термин	169	203_дюссельдорфе_консульство_дюссельдорф_консульстве
204	airbnb - booking - аренды - ваучер - снять	166	204_airbnb_booking_аренды_ваучер
205	вина - мартини - виньетку - пиво - вино	166	205_вина_мартини_виньетку_пиво
206	квартиры - квартиру - житло - украинцев - украинцам	163	206_квартиры_квартиру_житло_украинцев
207	флаг - прапор - украинский - український - флаги	161	207_флаг_прапор_украинский_український
208	вимоги - знання - hotel - ресторан - роботи	161	208_вимоги_знання_hotel_ресторан
209	вчера - вчора - позавчера - вчера получили - вчера вечером	160	209_вчера_вчора_позавчера_вчера получили
210	пароль - зайти - вводить - кабинет - ввести	160	210_пароль_зайти_вводить_кабинет
211	причину - причина - нащо - причиной - парадокс	159	211_причину_причина_нащо_причиной
212	завалили - рашист - микола - лилия - наталья	156	212_завалили_рашист_микола_лилия
213	няню - няня - ищу - тиждень - проживанням	153	213_няню_няня_ищу_тиждень
214	числа - 25 - 33 - 37 - 32	152	214_числа_25_33_37
215	игрушки - іграшки - игрушек - детские - дитячі	151	215_игрушки_іграшки_игрушек_детские
216	интервью - собеседование - собеседования - собеседовании - співбесіду	150	216_интервью_собеседование_собеседования_собеседовании
217	собирать - збирати - безпеки - зібрані - 00 19	147	217_собирать_збирати_безпеки_зібрані
218	третий - троих - шт - мес - третье	146	218_третий_троих_шт_мес
219	витамины - аптеке - анализ - входят - беременности	145	219_витамины_аптеке_анализ_входят
220	сел - часах - аппарат - старий - ноут	145	220_сел_часах_аппарат_старий
221	испании - испанию - іспанії - испанский - море	144	221_испании_испанию_іспанії_испанский
222	hospice - general - général - meyrin - ukr	144	222_hospice_general_général_meyrin
223	вопросы - задать - задать вопрос - спросить - вопрос	144	223_вопросы_задать_задать вопрос_спросить
224	используете - слово - действие - 2023 - 03 2023	144	224_используете_слово_действие_2023
225	migros - мигрос - мигросе - change - кооп	141	225_migros_мигрос_мигросе_change
226	проверить - проверено - проверяют - проверьте - баланс	140	226_проверить_проверено_проверяют_проверьте
227	ортодонта - ортодонт - посоветуйте - хорошего - контакты	140	227_ортодонта_ортодонт_посоветуйте_хорошего
228	психолог - консультацію - безкоштовна - консультації - психологічної	139	228_психолог_консультацію_безкоштовна_консультації
229	опыт - досвід - опыте - опытом - личный опыт	138	229_опыт_досвід_опыте_опытом
230	название - имя - назва - фамилия - названия	138	230_название_имя_назва_фамилия
231	правила - новые правила - правилах - правилам - новые	138	231_правила_новые правила_правилах_правилам
232	рыба - рыбу - лицензии - права - ловить	137	232_рыба_рыбу_лицензии_права
233	маски - транспорте - маску - маска - носить	136	233_маски_транспорте_маску_маска
234	дорого - дороже - дороговато - дорогие - дорогой	136	234_дорого_дороже_дороговато_дорогие
235	инвалидность - инвалидов - инвалидности - інвалідність - инвалидам	134	235_инвалидность_инвалидов_инвалидности_інвалідність
236	sozialamt - социал - социале - социаламт - соціал	134	236_sozialamt_социал_социале_социаламт
237	адміни - адмін - адмінів - адміна - забаньте	134	237_адміни_адмін_адмінів_адміна
238	прапор - флаги - флаг - купити - днем	133	238_прапор_флаги_флаг_купити
239	обратно - возвращаться - возвращать - вернут - возвращают	132	239_обратно_возвращаться_возвращать_вернут
240	закрыто - закрыт - закрыли - закрита - закрыты	131	240_закрыто_закрыт_закрыли_закрита
241	холодильник - маленький - см - ремонту - высота	129	241_холодильник_маленький_см_ремонту
242	пробуйте - попробовать - попробуйте - спробуйте - пробовать	127	242_пробуйте_попробовать_попробуйте_спробуйте
243	amazon - доставки - доставляют - доставка - заказывать	126	243_amazon_доставки_доставляют_доставка
244	мошенничество - причина - user - предложение - требований	125	244_мошенничество_причина_user_предложение
245	парк - парке - park - парка - площадка	125	245_парк_парке_park_парка
246	неделю - тиждень - неделя - каждую неделю - недели	124	246_неделю_тиждень_неделя_каждую неделю
247	паспорт - поезде - поезд - билет - показать	122	247_паспорт_поезде_поезд_билет
248	rue - lausanne - genève - louis - avenue	121	248_rue_lausanne_genève_louis
249	ферма - фермы - ферме - бажано - робота	120	249_ферма_фермы_ферме_бажано
250	фото - фотографируют - ребенка - отпечатки - детей	118	250_фото_фотографируют_ребенка_отпечатки
251	собирать - поля - поле - сезон - паляниця	117	251_собирать_поля_поле_сезон
252	yallo - сим - sunrise - swisscom - сим карту	116	252_yallo_сим_sunrise_swisscom
253	домой - додому - вернуться домой - вернуться - дома	115	253_домой_додому_вернуться домой_вернуться
254	marketplace - купити - олх - купить - швейцарії	113	254_marketplace_купити_олх_купить
255	сахар - таблетки - рецепту - рецепт - крови	113	255_сахар_таблетки_рецепту_рецепт
256	батька - отца - доверенность - разрешение - батьків	112	256_батька_отца_доверенность_разрешение
257	читайте - читать - внимательно - уважно - почитайте	111	257_читайте_читать_внимательно_уважно
258	шоколад - фабрики - музей - шоколадку - 15 франков	111	258_шоколад_фабрики_музей_шоколадку
259	евро - 450 - франков - 100 - франков месяц	109	259_евро_450_франков_100
260	кнопку - натисніть - дякуємо - 60 - ios	109	260_кнопку_натисніть_дякуємо_60
261	посмотрите - смотрите - подивіться - закрепах - смотря	108	261_посмотрите_смотрите_подивіться_закрепах
262	компании - компанія - компания - фирмы - компанії	107	262_компании_компанія_компания_фирмы
263	самокат - мальчика - хлопчика - хлопчик - девочки	107	263_самокат_мальчика_хлопчика_хлопчик
264	купить - подскажите купить - купити - женеве купить - знает купить	102	264_купить_подскажите купить_купити_женеве купить
265	помощь - помощь нужна - нужна - нужна помощь - допомога	102	265_помощь_помощь нужна_нужна_нужна помощь

</details>

Training hyperparameters

calculate_probabilities: False
embedding_model: paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
language: multilingual
low_memory (UMAP): True
metric (UMAP): cosine
metric (HDBSCAN): euclidean
min_cluster_size: 100
n_gram_range: (1, 2)
n_components (UMAP): 15
n_neighbors (UMAP): 20
nr_topics: auto
prediction_data: True
random_state (UMAP): 42
stop_words: (list of stop words)
verbose: True

Framework versions

Numpy: 1.21.5
HDBSCAN: 0.8.33
UMAP: 0.5.4
Pandas: 1.4.4
Scikit-Learn: 1.3.0
Sentence-transformers: 2.2.2
Transformers: 4.33.2
Numba: 0.55.1
Plotly: 5.9.0
Python: 3.9.13

Task: Text Classification
Library: bertopic
Created: Oct 11, 2023
Updated: Oct 12, 2023