Downloads · 30 days
23
4% of all-time downloads
AlidarAsvarov/nllb-200-600M-lez-rus-azj
nllb-200-600M-lez-rus-azj is a machine learning model from AlidarAsvarov. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as mit.
We release the first neural machine translation system for translation between Russian, Azerbaijani and the endangered Lezgian languages, as well as monolingual and parallel datasets collected and aligned for training…
Downloads · 30 days
23
4% of all-time downloads
All-time downloads
516
Public
Parameters
628M
2.5 GB on disk
Likes
5
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors2.5 GB · 100%
From the Hugging Face model README
We release the first neural machine translation system for translation between Russian, Azerbaijani and the endangered Lezgian languages, as well as monolingual and parallel datasets collected and aligned for training and evaluating the system.
from transformers import NllbTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("AlidarAsvarov/nllb-200-600M-lez-rus-azj")
tokenizer = NllbTokenizer.from_pretrained("AlidarAsvarov/nllb-200-600M-lez-rus-azj", )
model.eval()
tokenizer.src_lang = 'rus_Cyrl'
inputs = tokenizer(
'Футбольная ассоциации Англии рассчитывала провести финал кубка на перестроенном стадионе "Уэмбли"',
return_tensors='pt',
padding=True,
truncation=True,
max_length=40
)
tokenizer.tgt_lang = 'lez_Cyrl'
tokenizer.batch_decode(
model.generate(
**inputs,
forced_bos_token_id=tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenizer.tgt_lang),
max_new_tokens=int(32 + 3 * inputs.input_ids.shape[1]),
num_beams=5
),
skip_special_tokens=True
)
from transformers import NllbTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("AlidarAsvarov/nllb-200-600M-lez-rus-azj")
tokenizer = NllbTokenizer.from_pretrained("AlidarAsvarov/nllb-200-600M-lez-rus-azj", )
model.eval()
tokenizer.src_lang = 'azj_Latn'
inputs = tokenizer(
'1741-ci ilin payızında Nadir s ̧ah Mu ̈s ̧ku ̈r lәzgilәrinә hu ̈cum edib onlara divan tutur.',
return_tensors='pt',
padding=True,
truncation=True,
max_length=102
)
tokenizer.tgt_lang = 'lez_Cyrl'
tokenizer.batch_decode(
model.generate(
**inputs,
forced_bos_token_id=tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenizer.tgt_lang),
max_new_tokens=int(32 + 3 * inputs.input_ids.shape[1]),
num_beams=5
),
skip_special_tokens=True
)
| BLEU | All | Bible | Quran | Qusar |
|---|---|---|---|---|
| lez-az | 26.14 | 24.21 | 30.77 | 25.85 |
| az-lez | 22.89 | 20.27 | 27.29 | 23.66 |
| lez-ru | 29.48 | 27.61 | 41.42 | 21.35* |
| ru-lez | 24.25 | 22.10 | 31.78 | 20.31* |
| ru-az | 31.65 | 25.73 | 32.93 | 41.10* |
| az-ru | 33.63 | 28.78 | 36.83 | 40.46* |
| ChrF++ | All | Bible | Quran | Qusar |
|---|---|---|---|---|
| lez-az | 48.62 | 47.17 | 53.95 | 47.02 |
| az-lez | 48.37 | 46.19 | 53.65 | 47.61 |
| lez-ru | 48.74 | 47.76 | 59.33 | 41.85* |
| ru-lez | 49.55 | 47.95 | 57.49 | 45.16* |
| ru-az | 54.97 | 49.46 | 55.50 | 63.62* |
| az-ru | 54.71 | 49.21 | 56.32 | 62.54* |
| Russian (source) | Lezgian (target) | Comment |
|---|---|---|
| Футбольная ассоциации Англии рассчитывала провести финал кубка на перестроенном стадионе "Уэмбли" | Англиядин футболдин командадик цӀийи кьилелай эцигай "Уэмбли" стадионда кубокдин финал кьиле тухудай фикир кьуна | "Association" translated as "team" |
| На одиннадцатый день рождения Гарри узнаёт, что является волшебником, и ему уготовано место в школе волшебства "Хогвартс" | ЦӀуд лагьай юкъуз Гарриди вич суьгьуьрчи тирди винел акъудна ва адал "Хогварц" суьгьуьрчивилин мектебда чка гьазурна. | "On eleven's bithday" translated as "On tenth day" |
| В 1960-х годах Советский Союз развивал стратегические ракетные вооружения, в то же время США делали ставку на стратегическую авиацию. | 1960-йисара СССР-ди стратегиядин ракетдин яракьар вилик тухвана, гьакӀни АСШ-ди стратегиядин авиациядин хиве кьунай. |
If you use that results in your research, please cite our paper:
@misc{asvarov2024neuralmachinetranslationlezgian,
title={Neural machine translation system for Lezgian, Russian and Azerbaijani languages},
author={Alidar Asvarov and Andrey Grabovoy},
year={2024},
eprint={2410.05472},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2410.05472},
}