Mizan-27B-Turkish-Legal-LLM-mlx-4Bit

Mizan-27B-Turkish-Legal-LLM

Mizan-27B, Türk hukuku alanında soru yanıtlama ve hukuki analiz için geliştirilmiş, Qwen3.6-27B tabanlı bir Türkçe modeldir. Bu depo, QLoRA adapterının pinlenmiş BF16 base ağırlıklarına birleştirilmiş sürümünü içerir; çalıştırmak için ayrıca adapter bağlamak gerekmez.

Önemli: Bu model bir avukat veya resmî mevzuat kaynağı değildir. Hukuk zamanla değişir. Model mevcut olmayan kanun, madde veya karar üretebilir; tüm atıflar güncel resmî kaynaklardan doğrulanmalıdır.

Model özeti

Vision encoder base modelden korunmuştur ancak hukuk fine-tune'u yalnızca metin üzerinde yapılmıştır. Görsel hukuk görevlerinde ek bir kalite iddiası yoktur.

Kullanım alanları

Model şu görevler için araştırma ve yardımcı taslak üretme amacıyla kullanılabilir:

• Türkçe hukuk sorularına yapılandırılmış yanıt taslağı hazırlama
• Sözleşme, KVKK, ticaret, kira, usul ve idare hukuku konularında ön analiz
• Bir hukuk RAG sisteminde cevap üretici model olarak kullanım
• Hukuki metinlerde risk, kontrol listesi ve takip soruları üretme

Kapsam dışı ve yüksek riskli kullanım

• İnsan ve resmî kaynak doğrulaması olmadan kişiye özel kesin hukuki görüş
• Dava süresi, zamanaşımı veya hak düşürücü süre takibinin modele bırakılması
• Model çıktısındaki kanun/karar atıflarının doğrulanmadan kullanılması
• Mahkeme, idare veya üçüncü kişilere otomatik karar/başvuru gönderimi

Eğitim verisi

Model, AlicanKiraz0 üretimi olan veri kümesiyle eğitildi.

• Toplam kayıt: 210.662
• Eğitim bölmesi: 210.258
• Eğitim kaynak RAG dağılımı: kaynak 1 = 9200, kaynak 2 = 13.980

Eğitim ayrıntıları

Küçük karşılaştırmalı değerlendirme

Ayrılmış eval kümesinden, iki veri kaynağından beşer olmak üzere 10 soru seçildi. Base ve fine-tuned modeller aynı prompt, greedy decoding ve enable_thinking=false ile karşılaştırıldı. Referans cevaplar modellere gösterilmedi. Hukuki sonuç, madde/kanun doğruluğu, olay uygulaması ve kalibrasyon manuel olarak puanlandı.

İki soruda iki model de başarısız/berabere değerlendirildi. Mizan cevapları toplam üretilen token bakımından base modelden %22,7 daha kısaydı. Bu çalışma yalnızca 10 soruluk, uzman gözetimli bir teşhis ölçümüdür; geniş kapsamlı veya istatistiksel bir hukuk benchmarkı değildir.

Gözlenen başlıca sınırlamalar

• Fine-tune, doğru hukuki ekseni seçme ve uygulanabilir cevap üretme eğilimini artırdı.
• Mevcut olmayan veya ilgisiz kanun/madde üretme tamamen ortadan kalkmadı.
• Verginin zaman bakımından uygulanması ve ceza muhakemesi süreleri gibi sorularda ciddi hata görüldü.
• Eğitim referanslarının kendisi de resmî mevzuatla doğrulanmadan altın cevap kabul edilmemelidir.

Üretim kullanımı için resmî mevzuat pasajlarıyla çalışan RAG, tarih damgası, atıf denetimi ve insan incelemesi önerilir.

Bellek gereksinimi için 4-bit yükleme kullanılabilir; bu depodaki ağırlıklar BF16 olarak yayımlanmıştır.

Birleştirme ve bütünlük

• Merge yöntemi: PEFT merge_and_unload(safe_merge=True)
• Base ağırlıkları: pinli BF16 safetensors
• Adapter SHA-256: 642a63425c3445c7d26a54e4999e9d5488cc986007432854f681797180c1d153
• Dosya bazlı hashler: depodaki SHA256SUMS
• Merge kaydı: depodaki merge_manifest.json

Sorumluluk reddi

Bu modelin yanıtları bilgi ve araştırma desteği içindir; hukuki danışmanlık değildir. Mevzuatın yürürlük tarihi, değişiklikler, geçiş hükümleri, yüksek mahkeme içtihadı ve somut olay belgeleri ayrıca incelenmelidir. Hak kaybı doğurabilecek işlemlerde yetkili bir hukuk uzmanına başvurulmalıdır.

Atıf

@misc{mizan27b2026,
  title        = {Mizan-27B-Turkish-Legal-LLM},
  author       = {Kiraz, Alican},
  year         = {2026},
  howpublished = {Hugging Face model repository},
  url          = {https://huggingface.co/AlicanKiraz0/Mizan-27B-Turkish-Legal-LLM-mlx-4Bit}
}

Base model lisansı ve koşulları için Qwen/Qwen3.6-27B model kartına bakın.