Downloads · 30 days
11
10% of all-time downloads
Zebra_crossing
Aleton/Zebra_crossing
Zebra_crossing is a image segmentation model from Aleton. Use it for the image segmentation task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for ultralytics. The card lists the license as mit.
Модель zebra.pt обучена для обнаружения и сегментации пешеходных переходов (разметка "зебра") на изображениях. Основана на архитектуре YOLOv8 (сегментация) от Ultralytics.
All-time downloads
108
Public
Repo size
6.8 MB
Likes
1
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.pt6.8 MB · 98%
At a glance
- Task
- Image Segmentation
- Library
- ultralytics
- License
- mit
- Access
- Public
- Created
- Sep 10, 2025
- Updated
- May 31, 2026
- SHA
- 4545b664
Model card
From the Hugging Face model README
🦓 YOLOv8 — Сегментация пешеходных переходов
Модель zebra.pt обучена для обнаружения и сегментации пешеходных переходов (разметка "зебра") на изображениях. Основана на архитектуре YOLOv8 (сегментация) от Ultralytics.
| Оригинал | Сегментация |
|---|---|
 |  |
🧠 Характеристики модели
| Параметр | Значение |
|---|---|
| 📦 Архитектура | YOLOv8n-seg |
| 📐 Количество слоёв | 151 (fused: 85) |
| 🧮 Параметров | 3,263,811 (fused: 3,258,259) |
| 🧠 Градиентов | 0 (модель в режиме инференса) |
| ⚙️ FLOPs | 12.1 GFLOPs (fused: 12.0 GFLOPs) |
| 🎯 Количество классов | 1 (пешеходный переход / зебра) |
🔧 Примеры использования
from ultralytics import YOLO
import cv2
model = YOLO("zebra.pt") # путь к модели
image = cv2.imread("img/input.jpg")
results = model(image)
results[0].save(filename="out.jpg") # сохранение с масками
- Task
- Image Segmentation
- Library
- ultralytics
- License
- mit
- Created
- Sep 10, 2025
- Updated
- May 31, 2026