my-awesome-wnut-model

🧠 Description du modèle

Ce modèle a été entraîné sur le jeu de données WNUT pour effectuer une Reconnaissance d’Entités Nommées (NER) à partir de textes en anglais. Il identifie les entités présentes dans une phrase (comme des noms de personnes, d’organisations ou de lieux) au niveau des mots.

📌 Utilisation

Voici un exemple simple d’utilisation en Python :

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, pipeline

model_name = "AbdellatifZ/my-awesome-wnut-model"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(model_name)

nlp = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer, aggregation_strategy="simple")

text = "John works at OpenAI in San Francisco." predictions = nlp(text)

print(predictions)