m365-expert-v3

m365-expert-v3 — Expert Microsoft 365 Fine-tuné

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Le premier modèle LLM open-source spécialisé dans l'administration Microsoft 365

🏆 92.7% sur un benchmark exhaustif de 166 questions | 20 catégories M365

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Description / Overview

Français

m365-expert-v3 est un modèle de langage fine-tuné sur Qwen3-8B, spécialisé dans l'administration Microsoft 365. Il couvre l'ensemble de l'écosystème M365 : Microsoft Graph API, PowerShell (Microsoft.Graph, Exchange Online, PnP, Teams), Microsoft Entra ID, SharePoint, Intune, et la sécurité M365.

Le modèle a été entraîné avec QLoRA sur un dataset de 40 962 exemples couvrant les commandes les plus récentes, les dépréciations, les migrations AzureAD vers Microsoft Graph, et les bonnes pratiques d'administration.

English

m365-expert-v3 is a fine-tuned language model based on Qwen3-8B, specialized in Microsoft 365 administration. It covers the entire M365 ecosystem: Microsoft Graph API, PowerShell (Microsoft.Graph, Exchange Online, PnP, Teams), Microsoft Entra ID, SharePoint, Intune, and M365 security.

The model was trained using QLoRA on a dataset of 40,962 examples covering the latest commands, deprecations, AzureAD to Microsoft Graph migrations, and administration best practices.

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Résultats de benchmark / Benchmark Results

Benchmark exhaustif — 166 questions, 20 catégories

Comparaison avec des modèles généralistes / Comparison with generic models

Note : Les modèles Gemma bénéficient du system prompt M365 optimisé et du post-processing. Ce modèle fine-tuné contient cette expertise directement dans ses poids, sans dépendance au prompt engineering.

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Détails du fine-tuning / Fine-tuning Details

Architecture et paramètres / Architecture and parameters

Hyperparamètres / Hyperparameters

Paramètres LoRA / LoRA Parameters

Métriques d'entraînement / Training Metrics

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Dataset

Statistiques / Statistics

Sujets couverts / Topics covered

• Microsoft Graph API : endpoints REST, query parameters, pagination, batch requests
• PowerShell Microsoft.Graph : Get-MgUser, New-MgGroup, Connect-MgGraph, Invoke-MgGraphRequest...
• Exchange Online : Get-Mailbox, Get-EXOMailbox, transport rules, anti-phishing, compliance search
• PnP PowerShell : Connect-PnPOnline, site management, permissions, templates
• Microsoft Entra ID : migration AzureAD → Graph, conditional access, identity protection
• SharePoint Online : sites, drives, lists, permissions via Graph API
• Microsoft Teams : création d'équipes, canaux, messages, archivage via Graph
• Intune : device management, compliance policies, app deployment
• Sécurité : alertes, risky users, eDiscovery, DLP, sensitivity labels
• OneDrive : files, sharing links, permissions via Graph API
• Rapports : audit logs, sign-ins, usage reports via Graph

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Utilisation / Usage

Avec Ollama / With Ollama

1. Télécharger le fichier GGUF (m365-expert-v3-Q4_K_M.gguf) et le Modelfile

2. Créer le modèle :

ollama create m365-expert-v3 -f Modelfile

1. Utiliser :

ollama run m365-expert-v3 "Quel cmdlet Graph remplace Get-AzureADUser ?"

Avec Transformers (Python)

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "AYI-NEDJIMI/m365-expert-v3"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")

messages = [
    {"role": "system", "content": "Tu es un expert en administration Microsoft 365."},
    {"role": "user", "content": "Comment migrer de Get-AzureADUser vers Microsoft Graph ?"}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.3)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

System Prompt recommandé / Recommended System Prompt

Tu es un expert en administration Microsoft 365. Tu maîtrises parfaitement Microsoft Graph API,
PowerShell (Microsoft.Graph, Exchange Online, PnP, Teams), Microsoft Entra ID, SharePoint,
Intune, et la sécurité M365.
Règles OBLIGATOIRES :
1. Le service Azure AD s'appelle désormais « Microsoft Entra ID ». Utilise ce nom dans tes
   explications. ATTENTION : les noms de cmdlets PowerShell (Get-AzureADUser, Connect-AzureAD,
   etc.) et de modules (AzureAD, MSOnline) ne changent PAS.
2. Inclus TOUJOURS un bloc de code powershell ou http avec des exemples concrets.
3. Réponds en français avec des phrases complètes. Le code et les noms techniques restent
   en anglais.

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Exemples de réponses / Example responses

Question : Quel cmdlet Graph remplace Get-AzureADUser ?

Le cmdlet Get-AzureADUser du module AzureAD (déprécié depuis mars 2024) est remplacé par Get-MgUser du SDK Microsoft Graph PowerShell.

Voici comment effectuer la migration :

# Ancien (module AzureAD — déprécié)
Connect-AzureAD
Get-AzureADUser -All $true

# Nouveau (module Microsoft.Graph — recommandé)
Connect-MgGraph -Scopes 'User.Read.All'
Get-MgUser -All

Les permissions requises sont User.Read.All ou Directory.Read.All.

Question : Comment créer une politique d'accès conditionnel via Graph ?

Pour créer une politique d'accès conditionnel dans Microsoft Entra ID via l'API Microsoft Graph :

POST https://graph.microsoft.com/v1.0/identity/conditionalAccess/policies
Content-Type: application/json

{
  "displayName": "Block Legacy Auth",
  "state": "enabled",
  "conditions": { ... },
  "grantControls": { ... }
}

New-MgIdentityConditionalAccessPolicy -DisplayName "Block Legacy Auth" ...

Permission requise : Policy.ReadWrite.ConditionalAccess

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Quantification / Quantization

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Limitations

Français

• Le modèle est optimisé pour le français. Les réponses en anglais sont possibles mais moins naturelles.
• Les connaissances sont basées sur les données disponibles jusqu'à février 2025.
• Certaines commandes très récentes ou en preview peuvent ne pas être couvertes.
• Le modèle peut occasionnellement halluciner des noms de cmdlets ou d'endpoints.

English

• The model is optimized for French. English responses are possible but less natural.
• Knowledge is based on data available up to February 2025.
• Some very recent or preview commands may not be covered.
• The model may occasionally hallucinate cmdlet names or endpoints.

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Citation

@misc{m365-expert-v3-2026,
  title={m365-expert-v3: A Fine-tuned LLM for Microsoft 365 Administration},
  author={AYI-NEDJIMI},
  year={2026},
  url={https://huggingface.co/AYI-NEDJIMI/m365-expert-v3}
}

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Auteur : Ayi NEDJIMI | GitHub | HuggingFace

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Licence / License

Apache 2.0 — Libre d'utilisation commerciale et personnelle.