SDXL-LoRA

AICU / SDXL-LoRA

学習済み LoRA と、それを作った元データセットの両方を置いています。 Trained LoRAs and the datasets they came from — both in one place.

日本語 ・ English

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日本語

「配布された LoRA を使う」から「自分で学習する」へ進むための材料置き場です。 学習済みの .safetensors だけでなく、元の画像データセットと学習設定ファイルも そのまま公開しています。うまくいった設定を真似できるようにするためです。

⚠️ ライセンスはファイルごとに違います。 リポジトリ全体に効く単一の ライセンスはありません。とくに モデル（.safetensors）とデータセット（.zip）は 別のライセンスです。使う前にライセンスを確認してください。

📗 HibikiMei.zip は CC BY-NC 4.0 です（表示・非営利）。学習と練習にお使いいただけます。 商用利用をお考えの場合はお問い合わせください（[email protected]）。

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📘 響姫メイ（HibikiMei）

書籍 『【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド』 の 連動コンテンツです。4-5「LoRA を使った出力結果のアレンジ」（紙面 p.188-205）の続き にあたります。紙面最後のコラム「LoRA を自分で作成してみよう」（p.204-205）から j.aicu.ai/SG26HF でここに来られます。

データセットの中身

HibikiMei.zip に入っている25枚すべてです。正面・横顔・背面・全身・表情差分・ ポーズ違いが揃っています。キャラクター LoRA の学習データがどういう構成であるべきかが、 そのまま見て取れるはずです。ここが自分でデータを用意するときの目安になります。

キャプションを付けていないのは意図的です。書籍では自動キャプションから始めて、 手で直していく手順を解説しています。キャプションの付け方そのものが学びになります。

使い方

学習用ノートブックはこちらです。ブラウザだけで動きます。

https://j.aicu.ai/SG26LoRA

書籍のサポートリポジトリ → https://github.com/aicuai/Book-SG26

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🧪 LoRA を自分で学習する

HibikiMei.zip は、AICU の学習用ノートブックの公式サンプルデータセットです。 ダウンロードして手元に置かなくても、ノートブック側から自動で取得されます。

ノートブックは2種類あります

はじめての1本は j.aicu.ai/LoRA26 をおすすめします。 セルを上から実行するだけで、データセットの取得からモデルのダウンロード、 学習までが通ります。

LTS 版のプリセット

LoRA26 に入っている既定値です。この数値でひととおり通ることが確認されています。

LTS 版は sd-scripts をタグ v0.10.5 で固定しています。 numpy をダウングレードしない設計なので、ランタイムの再起動が要りません。 初回のインストールは T4 で約5分（実測289秒）です。

ℹ️ Sierunami v1 は公開モデルなので Civitai の API キーなしで取得できます。 キーが要るのはアカウント必須の Civitai モデルを使うときだけです。

自分のキャラクターでやる場合

HibikiMei.zip の25枚が、そのまま枚数と構成の目安になります。

つまずきどころは、だいたいこの2つです。

• 同じ角度ばかり → 正面しか出なくなる。背面と横顔を必ず入れる
• 背景が複雑 → キャラ以外も一緒に学習してしまう

キャプション

HibikiMei.zip にキャプションを同梱していないのは、 自動生成してから手で直す流れを体験してもらうためです。

1. 自動生成 — WD14 Tagger でタグを起こす（閾値 0.35 前後）
2. トリガーワードを一括追加 — 全画像に共通のキーワードを先頭に入れる
3. 不要なタグを削る — white background、simple background などの背景タグ、 upper body、cowboy shot などの構図タグは、あとからプロンプトで指定できるので消してよい
4. 個別に足す — 笑顔の画像に smile、ピースサインに peace sign など

うまくいかないとき

動く環境

ℹ️ この節は、書籍の企画段階で用意しながらページの都合で収録を見送った原稿を もとに、実際のノートブックの現行版と突き合わせて書き直したものです。 紙面に入らなかった内容を、ここで読めるようにしています。

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📗 9食委員（9shoku）

前作 『画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド』（SBXL）第6章の連動コンテンツです。

同じデータセットから3種類の LoRA を作ってあります。ベースモデルとサイズを 変えると結果がどう変わるかを、実物で比べられます。

書籍ページ → https://j.aicu.ai/SBXL

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📕 デルタもん（Deltamon）

FLUX 版は別リポジトリにあります → AICU/deltamon-flux-lora

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📙 全力肯定彼氏くん LuC4

LuC4_dataset.zip の学習画像14枚です。赤髪の男性キャラクターを、 私服・和装・チビ・季節ものまで振れ幅を持たせて学習させています。 HibikiMei が「三面図で形を固める」型なのに対し、こちらは 「シチュエーションの幅で寄せる」型です。同じ LoRA でも作り方が違います。

学習画像は AICU/LuC4 にあります （LuC4_dataset.zip。キャプション .txt が同梱されているので、 HibikiMei で自分で付けたあとに「お手本」として見比べられます）。

このリポジトリでいちばん実用的なのは config_file.toml かもしれません。 「うまくいった設定をそのまま真似する」ために置いています。 自分のキャラクターで学習するとき、ここから始めると回り道が減ります。

関連データセット → AICU/LuC4

⚠️ LuC4.test2.safetensors と LuC4.test3.safetensors（各 6.6GB）は 検証中に置いた中間ファイルです。LoRA ではなくチェックポイント相当のサイズが あるため、通常の利用では上の LuC4.safetensors を使ってください。

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📔 しらいはかせ（ShiraiLoRA）

本人（白井暁彦）が提供し、講座教材としての利用を許諾したものです。 第三者の肖像は含まれていません。

⚠️ ただし実在人物の顔画像であることに変わりはありません。 なりすまし、虚偽の発言・行動の捏造、名誉毀損にあたる使用をしないでください。 学習や実験以外の目的、および商用目的での使用は [email protected] までお問い合わせください。

講座 → Coloso ComfyUIマスター：カスタムノードとアプリ開発

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📓 その他

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📕 書籍

<img src="https://raw.githubusercontent.com/aicuai/Book-SG26/main/images/SG26.png" alt="書影" width="240" align="right">

【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド

キャラクターを「創る」だけでなく「動かす」まで。 画像生成の基礎から、LoRA でのアレンジ、ComfyUI での動画生成までを B5判フルカラー320ページで扱います。本リポジトリの HibikiMei は その 4-5 と連動しています。

• 書籍ページ → https://www.sbcr.jp/product/4815637675/
• Amazon → https://j.aicu.ai/SG26A
• サポートリポジトリ → https://github.com/aicuai/Book-SG26

前作『画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド』（SBXL）は 本リポジトリの 9shoku と連動しています → https://j.aicu.ai/SBXL

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ライセンス

ファイルごとに条件が違います。 一括で扱わないでください。

モデルファイル（.safetensors）

FAIPL-1.0-SD は派生モデルにも同じライセンスを要求します。 Sierunami v1 の Civitai 上の設定も「別ライセンスでの再配布は不可」です。 再配布するときは、ライセンス本文を同梱してください。

ℹ️ FAIPL-1.0-SD は Stable Diffusion のライセンスと整合させるための **Prohibited Uses（禁止用途）**を含みます。発行元自身が 「そのため、これは自由ソフトウェアライセンスではない」と明記しています。

データセット（.zip）

データセットは FAIPL-1.0-SD の対象ではありません。 FAIPL は「source code」の定義から 学習用データセットを明示的に除外しています。

it does not include any datasets used to train a model

したがって .zip の中身は、それぞれの作者の著作物として扱ってください。

HibikiMei.zip のライセンスと表記

HibikiMei.zip（響姫メイの学習用イラスト25枚）は、AICU PPP（AICU の共同開発の枠組み）に 基づき、作者の 道草 雑草子（ざすこ） が CC BY-NC 4.0 で リリースしています。

SBクリエイティブ刊『【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド』に対しては、 響姫メイ・渋谷リズの商用ライセンスを別途許諾しています。

非商用でご利用の場合は、次の表記を添えてお使いいただけます。

AICU media 編集部・白井 暁彦・道草 雑草子（ざすこ）

商用利用をお考えの場合は [email protected] までご相談ください。

ℹ️ 本リポジトリで配布しているデータセットは 響姫メイ（HibikiMei.zip）のみです。 渋谷リズのデータセットは配布していません（書籍の作例に登場します）。

学習に使うとき

25枚のイラストそのものが CC BY-NC 4.0 です。上記の表記を添えれば、 非営利の範囲で自由に使えます。 書籍を読みながらの学習・練習は問題ありません。

学習してできた LoRA の扱いについて。CC BY-NC 4.0 に ShareAlike（継承）はありません。 ただし「学習が著作権法上の許諾を要する行為か」は各国でまだ定まっておらず、 本書 6章で触れた 2025年のイギリス高等法院の判断（モデルの重みは学習元画像の 複製物ではない、とした）のように、司法判断も分かれうる論点です。

迷ったら、次の切り分けで考えてください。

• 学習して自分で試す、作例をSNSに出す → 問題ありません
• 25枚のイラストを再配布する（改変の有無を問わず） → 非営利かつ表示が必要
• 学習した LoRA やその生成物を商売にする → 先にご相談ください（[email protected]）

📕 書籍への出版利用について。 響姫メイは AICU と道草 雑草子（ざすこ）の 共同プロジェクトで制作され、書籍『【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド』の出版に関する権利は SBクリエイティブとの契約に集約されています。 書籍・電子書籍・雑誌など出版物への掲載をお考えの場合は、非営利であっても 先にご連絡ください（[email protected]）。CC BY-NC 4.0 の許諾とは別に、 出版側の取り決めがあるためです。

生成した画像はあなたのものです

FAIPL-1.0-SD は生成物をライセンスの対象外としています。

The output of this software is not covered by this license, and no contributor claims any rights to it.

この LoRA で作った画像の販売・公開に、ライセンス上の制限はかかりません。 **制限がかかるのは「モデルファイル自体を配り直すとき」**です。

ネットワーク越しに使わせる場合は追加の義務があります

FAIPL-1.0-SD には AGPL に似た条項があります。改変したモデルを Web サービスなどネットワーク越しに利用させる場合、利用者が対応する ソースコード（モデルを含む）を受け取れる手段を用意する義務があります。

If you modify this software and allow users to interact with it through a computer network, you must ensure they have a reasonable way to receive the corresponding source code from you

あわせて Sierunami v1 は Civitai 上でモデルの販売と 自前の生成サービスでの提供を許可していません（生成画像の商用利用は可）。

判断に迷ったら

権利者への確認が必要そうな使い方（生成サービスへの組み込み、モデルの再配布、 データセットの再利用、商用の受託制作など）を検討している場合は、 先にお問い合わせください。

• [email protected]

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関連リンク

• 書籍『【キャラクターを創り動かす】画像・動画生成AI スタートガイド』 → https://j.aicu.ai/SG26A
• サポートリポジトリ → https://github.com/aicuai/Book-SG26
• ComfyUI のバージョン固定台帳 ComfyLTS → https://github.com/aicuai/ComfyLTS
• AICU media の連載 → https://j.aicu.ai/CSG
• Animagine XL 4.0 での LoRA をサポート
• VRoid Studio を使ってキャラクター LoRA を作ろう！
• ブラウザで ComfyUI をすぐ使う ComfyPods → https://aicu.jp/comfy

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English

A place where trained LoRAs and the datasets behind them live together.

Most LoRA repositories publish only the .safetensors. Here you also get the original training images and the training config files, so you can see how a result was reached — not just the result.

⚠️ Licenses differ per file. There is no single license covering this repository. In particular, models (.safetensors) and datasets (.zip) are under different terms. See License before use.

📗 HibikiMei.zip is CC BY-NC 4.0 (attribution, non-commercial). Training and practice are fine. For commercial use, please ask first ([email protected]).

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📘 HibikiMei (響姫メイ)

Companion material for the Japanese book Character Creation & Animation: A Starter Guide to Image & Video Generative AI (SB Creative, September 2026). It continues section 4-5, "Arranging outputs with LoRA."

What's in the dataset

All 25 images in HibikiMei.zip. Front, profile, back, full body, expression variations and pose variations. This is a concrete answer to "what should a character LoRA dataset actually look like?" — use it as a reference when preparing your own.

Captions are omitted on purpose. The book walks through starting from auto-captioning and correcting by hand — learning to caption is part of the exercise.

Getting started

A browser-only training notebook (Google Colab):

https://j.aicu.ai/SG26LoRA

Book support repository → https://github.com/aicuai/Book-SG26

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🧪 Training your own LoRA

HibikiMei.zip is the official sample dataset for AICU's training notebooks. You do not need to download it by hand — the notebook fetches it for you.

Two notebooks

Start with j.aicu.ai/LoRA26. Running the cells top to bottom takes you from dataset download through model fetch to a finished LoRA.

LTS presets

Defaults shipped in LoRA26. These values are known to run end to end.

The LTS notebook pins sd-scripts to tag v0.10.5 and is built so numpy is never downgraded — no runtime restart required. First install takes about five minutes on a T4 (289 s measured).

Using your own character

The 25 images in HibikiMei.zip double as a reference for how many images and what variety you need.

Two mistakes account for most failures:

• Only front-facing shots → the LoRA only produces front views. Include back and profile.
• Busy backgrounds → the model learns the background along with the character.

Captions

Captions are deliberately not included, so you go through the loop of auto-generating and then correcting them by hand.

1. Auto-generate with WD14 Tagger (threshold around 0.35)
2. Add the trigger word to every image, at the front of the tag list
3. Delete what you don't want baked in — background tags like white background, framing tags like upper body; you can specify those in the prompt later
4. Add per-image tags — smile, peace sign, and so on

Troubleshooting

Where it runs

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📗 9shoku (9食委員)

Companion material for the previous book A Starter Guide to Stable Diffusion (SBXL), chapter 6.

Three LoRAs from one dataset — a practical side-by-side of how base model and rank affect the result.

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📕 Deltamon

FLUX version lives in a separate repo → AICU/deltamon-flux-lora

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📙 LuC4

The 14 training images in LuC4_dataset.zip. A red-haired male character across casual wear, Japanese dress, chibi style and seasonal variations. Where HibikiMei locks the design down with turnaround sheets, this set converges through situational variety — two different approaches to the same problem.

The training images live in AICU/LuC4 (LuC4_dataset.zip). Caption .txt files are included, so after captioning HibikiMei yourself you can compare against a worked example.

config_file.toml may be the most useful file in this repository. It is published so you can copy a configuration that is known to have worked, instead of guessing hyperparameters from scratch.

Related dataset → AICU/LuC4

⚠️ LuC4.test2.safetensors and LuC4.test3.safetensors (6.6GB each) are intermediate files from testing — checkpoint-sized rather than LoRA-sized. For normal use take LuC4.safetensors above.

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📔 ShiraiLoRA

Provided by the subject himself, who has granted permission for use as course material. No third-party likenesses are included.

⚠️ These are nonetheless images of a real person's face. Do not use them for impersonation, fabricated statements or actions, or defamation. For any purpose beyond training and experimentation, and for commercial use, contact [email protected] first.

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📕 The book

Character Creation & Animation: A Starter Guide to Image & Video Generative AI

Written in Japanese. Covers image generation fundamentals, arranging outputs with LoRA, and video generation with ComfyUI, across 320 full-color B5 pages. The HibikiMei material here accompanies section 4-5.

• Publisher page → https://www.sbcr.jp/product/4815637675/
• Amazon → https://j.aicu.ai/SG26A

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License {#license-en}

Terms differ per file. Do not treat this repository as a single license.

Model files (.safetensors)

FAIPL-1.0-SD requires derived models to carry the same license, and Sierunami v1's Civitai settings likewise disallow relicensing. Ship the license text when you redistribute.

ℹ️ FAIPL-1.0-SD contains a Prohibited Uses section for compatibility with the Stable Diffusion license. Its publisher states plainly that, because of that section, it is not a free software license.

Datasets (.zip)

Datasets are not covered by FAIPL-1.0-SD. FAIPL explicitly excludes them from its own definition of "source code":

it does not include any datasets used to train a model

Treat the contents of each .zip as the copyrighted work of its author.

Licensing and attribution for HibikiMei.zip

HibikiMei.zip (25 training illustrations of HibikiMei) is released under CC BY-NC 4.0 by its author Zasuko (道草 雑草子), under the AICU PPP joint-development framework.

A separate commercial license for HibikiMei and Shibuya Rhyth has been granted to the book Character Creation & Animation: A Starter Guide to Image & Video Generative AI (SB Creative).

For non-commercial use, include the following attribution:

AICU media 編集部・白井 暁彦・道草 雑草子（ざすこ） (AICU media editorial team, Akihiko Shirai, Zasuko)

For commercial use, please contact [email protected].

ℹ️ The only dataset distributed in this repository is HibikiMei (HibikiMei.zip). No dataset for Shibuya Rhyth is published here — she appears in the book's worked examples.

Using it for training

The 25 illustrations themselves are CC BY-NC 4.0. With the attribution above you may use them freely for non-commercial purposes — working through the book is squarely within that.

On the LoRA you train from them: CC BY-NC 4.0 carries no ShareAlike clause. That said, whether training is an act requiring permission under copyright is still unsettled across jurisdictions — chapter 6 of the book discusses the 2025 UK High Court finding that model weights are not a copy of the training images.

If you are unsure, use this split:

• Train it, experiment, post results on social media → fine
• Redistribute the 25 illustrations, modified or not → non-commercial, with attribution
• Build a business on the LoRA or its output → talk to us first ([email protected])

📕 On use in published works. HibikiMei was created as a joint project between AICU and Zasuko, and publication rights for the book are consolidated under the contract with SB Creative. If you are considering use in a book, e-book or magazine — even a non-commercial one — please contact us first ([email protected]). That arrangement sits alongside, and separate from, the CC BY-NC 4.0 grant.

Images you generate are yours

FAIPL-1.0-SD excludes output from the license:

The output of this software is not covered by this license, and no contributor claims any rights to it.

There is no license restriction on selling or publishing images you generate. Restrictions apply when you redistribute the model file itself.

Serving the model over a network carries extra duties

FAIPL-1.0-SD includes an AGPL-like clause. If you modify the model and let users interact with it over a network, you must give those users a way to obtain the corresponding source code (the model included).

If you modify this software and allow users to interact with it through a computer network, you must ensure they have a reasonable way to receive the corresponding source code from you

Separately, Sierunami v1's Civitai permissions do not allow selling the model or running your own generation service with it. Commercial use of generated images is allowed.

When in doubt

For anything that likely needs the rights holder's confirmation — embedding in a generation service, redistributing models, reusing datasets, commercial contract work — ask first.

• [email protected]

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Creative AI で、つくる人をつくる。 / Empowering creators in the age of Creative AI.

AICU Japan Inc.