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2ADT-Consulting/nllb-susu-v2
nllb-susu-v2 is a translation model from 2ADT-Consulting. Use it when you need text moved from one language to another. It is set up for transformers. The card lists the license as cc-by-nc-4.0.
Modèle de traduction pour le soussou (susu/sosso, code ISO sus), langue de Guinée. Version améliorée de nllb-susu-v1 : fine-tuning de NLLB-200-distilled-600M avec token de langue susLatn.
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Modèle de traduction pour le soussou (susu/sosso, code ISO sus), langue de
Guinée. Version améliorée de nllb-susu-v1 :
fine-tuning de NLLB-200-distilled-600M
avec token de langue sus_Latn.
4 directions dans un seul modèle : fr↔sus, en↔sus.
Nouveau en v2 : comprend l'écriture « à la française » (SMS), vocabulaire du
quotidien enrichi, moins de biais biblique.
| Direction | v1 | v2 |
|---|---|---|
| fr → sus | 48.9 | 49.5 |
| en → sus | 44.4 | 45.6 |
| sus → fr | 41.2 | 41.4 |
| sus → en | 38.9 | 39.6 |
| sus (écriture SMS) → fr | — | 39.8 |
import torch
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("2ADT-Consulting/nllb-susu-v2")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("2ADT-Consulting/nllb-susu-v2")
def translate(text, src_lang, tgt_lang):
tok.src_lang = src_lang
inputs = tok(text, return_tensors="pt")
gen = model.generate(
**inputs,
forced_bos_token_id=tok.convert_tokens_to_ids(tgt_lang),
max_length=128, num_beams=4, no_repeat_ngram_size=3,
)
return tok.batch_decode(gen, skip_special_tokens=True)[0]
# codes : sus_Latn (soussou), fra_Latn (français), eng_Latn (anglais)
print(translate("Je vais au marché.", "fra_Latn", "sus_Latn"))
print(translate("I gnèrèma di?", "sus_Latn", "fra_Latn")) # écriture « à la française »
CC-BY-NC-4.0 (héritée de NLLB-200). Données dérivées de traductions bibliques, d'un dictionnaire et d'un manuel — usage non commercial ; vérifier les conditions des sources avant redistribution.