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korean-document-qa-enhanced
1017qud/korean-document-qa-enhanced
korean-document-qa-enhanced is a question answering model from 1017qud. Use it when the input is a question plus a passage. It is set up for transformers. The card lists the license as cc-by-sa-4.0.
기존 model10000을 출발점으로 KorQuAD v1.0의 새 10,000문항을 learning rate 2e-5, 1 epoch로 추가 fine-tuning한 한국어 추출형 질의응답 모델입니다.
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At a glance
- Task
- Question Answering
- Library
- transformers
- License
- cc-by-sa-4.0
- Model type
- bert
- Access
- Public
- Created
- Jul 17, 2026
- Updated
- Jul 17, 2026
- SHA
- 610e3a86
Model card
From the Hugging Face model README
Korean Document QA Enhanced
기존 model_10000을 출발점으로 KorQuAD v1.0의 새 10,000문항을 learning rate 2e-5, 1 epoch로 추가 fine-tuning한 한국어 추출형 질의응답 모델입니다.
평가 결과
KorQuAD dev에서 seed 42로 고정한 같은 500문항을 사용했습니다.
| 모델 | EM | 문자 F1 | 정확 경계 |
|---|---|---|---|
| 기존 model_10000 | 0.808 | 0.9122 | 0.782 |
| 이 모델 | 0.822 | 0.9256 | 0.800 |
confidence는 모델 선정 기준에서 제외했습니다. F1, EM, 정확 경계와 소규모 무응답 경고 결과를 함께 사용했습니다.
한계
- 답이 없는 질문이 포함된 데이터셋으로 학습하지 않았습니다.
- 직접 만든 무응답 질문 10개에서 경고 정확도 80%였지만 소규모 보조 결과입니다.
- 실제 PDF에서 confidence가 높아도 짧은 오답을 출력한 사례가 있었습니다.
- 영어 문맥에 한국어로 질문할 때 답을 놓치거나 정답 후보에도 경고가 나타날 수 있습니다.
- Task
- Question Answering
- Library
- transformers
- Type
- bert
- License
- cc-by-sa-4.0
- Languages
- ko
- Created
- Jul 17, 2026
- Updated
- Jul 17, 2026